ブラウン大学の経済学教授は中間試験で学生の成績が異常に高いことに気づき、平均点が96点に達しました。この数字は、通常65点から80点の範囲にある過去の成績を大きく上回っています。教授は学生が生成AIツールを使って不正を行っているのではないかと疑いましたが、成績をすぐに取り消すのではなく、期末試験の結果と照らし合わせることにしました。期末試験は管理された環境で行われ、その結果、平均点は48.6点に急落し、歴史的な最低記録を更新しました。その中には3人の学生が0点を取得しました。教授はその後、期末成績の重みを50%から80%に引き上げ、中間成績を無効にすると発表しました。
彼は「私たちは社会の中で最も優れた若者たちに不正が許容されると考えさせてはいけない。これは社会の後退を招く」と述べました。
ブラウン大学のGAITL委員会は、56%の学部生が毎日または毎週AIツールを使用していることを発見しました。大学院生と医学生の割合は67%、修士課程の学生は85%に達しています。学生たちはAIを使って複雑な問題を解決したり、解法の考え方を説明したり、コードのデバッグを行ったりしています。頻繁に使用されているにもかかわらず、88%の学部生と73%の大学院生/医学生は、AIが自分たちの認知能力に悪影響を及ぼす可能性を懸念しています。教職員の95%は学生の長期的な学習能力が損なわれることを心配しており、80%は認知能力が低下すると予想しています。
ブラウン大学の学生によるAIツールの使用状況
報告書は、アメリカとイギリスの高等教育に関する研究を引用し、約25%の学生が課題を完了するためにAIツールを使用していることを示しています。この割合は毎年大幅に増加しています。75%のブラウン大学の教職員は、AIが不正行為のケースを増加させると考えており、この見解は全米の大学の調査結果と一致しています。委員会は、過度にAIに依存することが高次の思考能力やメタ認知能力を低下させる可能性があることを示す既存の証拠があると指摘していますが、教師の具体的な指導の下でAIは学習の補助ツールとしても機能することができます。