マッキンゼーが2026年8月に発表した『AI現状2026：投資回報への道』調査報告は、個人レベルで感じる効率向上と企業の実際の財務回報の間に明らかな断絶が存在することを示す、考えさせられる現象を明らかにしました。この調査は、世界97カ国、合計1,719名の回答者を対象としています。
データによると、AIを使用している回答者の80%が自身の生産効率が向上したと述べ、50%がAIがより良い意思決定を行うのに役立ったとしています。しかし、AIが組織の営業利益に実質的な貢献をしていると考える回答者の割合はわずか37%で、昨年の調査結果とほぼ同じです。
経営幹部と現場社員のAI体験に明らかな差
報告書は、経営幹部と現場社員のAI使用体験における差が顕著であることを指摘しています。AI使用中に仕事のストレスが増加したり不安を感じたりするネガティブな体験をした回答者の中で、中間管理職と現場社員の割合は47%であるのに対し、経営幹部や上級管理職の割合は31%にとどまり、両者の差は16ポイントです。これは、AIツールが異なるレベルの社員間で異なる体験をもたらしていることを反映しています。
ネガティブな体験の具体的な側面では、中間管理職と現場社員がより大きなストレスを抱えています。報告書は、これは日常業務の流れにAIが介入する程度が高い一方で、意思決定権や資源配分権が相対的に限られていることに関連していると考えています。上級管理職はAI戦略の展開を主導するため、より多くの主導感と報酬感を得られ、ネガティブな体験の割合が低くなっています。
大企業と中小企業のAI応用の深さが持続的に分化
AI応用の深さに関して、大企業と中小企業の間の分化傾向は注目に値します。年商10億ドル以上の企業の中で、AIの知能体をスケール化された応用段階に進めている割合は27%から40%に上昇しました。一方、中小企業のこの割合はわずか22%で、ほとんど変化がなく、資源の規模がAIのスケール化を進める上での重要な変数であることを示しています。
ただし、AIへの投資は引き続き拡大しています。60%の回答者が来年AI投資を増やすと述べ、28%はAI支出が会社全体のICT予算の10%を超えていることを明らかにしました。同時に、20%の企業はAIの運営コスト、特にトークン費用が高すぎるために使用を制限したことを認めており、コスト圧力が一部の企業にとってAI応用の拡大に実質的な障害となっていることを反映しています。