中国の巨大なドローン産業は、突発的な高強度の衝突に対応するのが難しいかもしれません。新たな研究によれば、産業の動員が行われたにもかかわらず、同国は軍用ドローンの注文の約60%しか満たせないとのことです。北京理工大学の研究者たちは、人工知能モデルを用いて戦時の需要が三倍に増加する状況をシミュレーションし、この推定を導き出しました。この研究では、戦争が始まった後の在庫、供給業者、資金、民間工場の転換に対する対応状況も調査されています。
戦時の需要が生産能力を圧倒する状況
中国のドローン産業は高強度の衝突に対する対応能力が不足している
この研究は、防衛動員研究センターの張繼海教授が主導しました。彼のチームは、部品やサブシステムの供給業者をドローンの組立工場と結びつける多層供給チェーンをシミュレーションしました。研究者たちは、「現代戦争の競争はもはや武器システムの性能の争いではなく、工業能力、特に軍事装備の生産動員の総合能力に関わるものです」と指摘しています。あるシナリオでは、軍事需要が通常の三倍に達しました。工場は保管していた設備を解放し、残業を増やし、生産ラインを拡張し、民間の生産能力を転換しましたが、累計の注文満足率はわずか63.4%にとどまりました。
研究チームは、「高強度の需要の衝撃の下で、供給チェーンは一定の動員と回復能力を持っているものの、依然として顕著な供給と需要のギャップに直面しています」と述べています。
人工知能がドローンの納品能力を改善
研究者たちは30回のシミュレーションで、動員しない場合、ルールに基づく動員、人工知能主導の戦略の3つの対応方法を比較しました。未動員の場合、中位数の注文満足率は約34%でしたが、ルールに基づく方法では51%に達しました。人工知能戦略は約58%の満足率を実現しました。この人工知能システムは、軍事供給業者の拡張や民間企業の転換を選択する前に、在庫、生産能力、注文圧力、資金を考慮しました。その平均満足率はルールに基づく方法より8.4%高く、未動員のシナリオより24.3%高かったです。
動員可能な資金を基準の60%から140%に引き上げることで、満足率は54.9%から62.3%に向上します。さらなる支出による成長は限られており、工場の建設時間や転換の制約が新たな生産能力の迅速な稼働を制限しています。
民間工場が結果を変える可能性
中国の武器専門家は、これらの発見が「議論の余地のある研究」であり、実際の戦争で何が起こるかの予測ではないと警告しています。このシミュレーションは、既存の軍事供給業者と転換能力を持つ民間製造業者を対象としています。より広範な動員は、電子機器、バッテリー、車両、機械、消費技術の企業が軍事供給チェーンに参入する可能性を高めるでしょう。この専門家は、「迅速な生産能力は需要を十分に満たすことができますが、核心部品の供給はそれほど簡単ではありません」と述べています。中国の新型コロナウイルスへの対応は、医療業界以外の企業が迅速にマスクや防護具の生産を開始できることを示しています。
しかし、工場を軍事用ドローンの生産に転換するには、技術的な調整、適切な機械設備、専門的な部品が必要です。研究者たちは、「生産能力の拡張と転換は持続的に開始されるわけではなく、段階的なトリガーと不連続な実施の特徴を示しています」と述べています。これらの発見は、戦時の生産が中国のドローン組立能力だけでなく、重要な部品供給の拡大速度にも依存することを示しています。