字節跳動が8月に発表予定だった豆包大モデル2.2バージョンのリリースが延期されることになりました。字節跳動に近い関係者によると、今回の延期の主な目的は、より十分な事前トレーニングと後トレーニング作業を行うことであり、特にプログラミング、ツールの呼び出し、エージェント関連の能力を強化することに重点を置いています。より長い開発サイクルを通じて、能力の実質的な向上を図る狙いがあります。Seedチームは次世代の超大モデルの開発を進める一方で、既存モデルの迭代も確保する必要があります。豆包2.2は二世代モデル間の重要な強化バージョンであり、旧来のモデルを単純に迭代することはできません。
2026年の重点目標はCoding能力を業界の第一梯隊にすること
2026年、Seedチームの重要な目標はCoding能力を業界の第一梯隊に押し上げることであり、年末までに智譜GLM-5.2、Kimi-K3と同等の業界影響力を達成することを目指しています。字節跳動は人材、計算能力、Trae製品の入り口を持っていますが、開発者に字節跳動のCodingモデルが先行しているという認識を形成するには至っていません。このため、字節跳動は人員の調整を進め、外部人材を導入し、7月にはCoding関連機能をほぼ毎日小規模に迭代し、Seedance 2.0の映像モデルの突破効果を再現しようとしています。
Seed基礎モデル部門は8月20日に組織再構築を完了し、従来のモードに基づくチームを分割し、4つの主要部門を設立しました。Horizon RLは強化学習を担当し、同時にCodingの後トレーニングを引き受けます。オフィスシーン部門はエージェント、ツールの呼び出し、長期タスクの実行能力を重点的に最適化します。
豆包2.2はデータ蒸留ルートを放棄し、大規模トレーニングを再実施
モデルのトレーニングにおいて、字節跳動はデータ蒸留ルートを拒否し、大規模トレーニングを再実施することを選択しました。これは、チームがトレーニングタスクの選別、エージェントの軌跡検証、報酬メカニズム、モデルの自己修正などの基盤的な難題を解決する必要があることを意味します。豆包2.2が追求するのは、より大きなモデルではなく、全く新しいトレーニング方法であり、これにより開発サイクルが延びています。