最近、イギリスの《フィナンシャル・タイムズ》の報道によると、人工知能（AI）がホワイトカラーの仕事を再構築する一方で、「AIが登場する前の働き方」を懐かしむ声が増えている。複数の調査によれば、多くのホワイトカラーの労働者は、生成AIが仕事の負担を完全に軽減していないと考えており、むしろ創造性の低下、事実確認コストの増加、仕事のペースの加速といった新たな問題を引き起こしている。
ホワイトカラーのAI影響への懐念が高まる
コンサルティング会社Adaptavistが発表した調査によれば、職場におけるAI疲れの感情は明らかである。データによると、65%のホワイトカラーの従業員がAI普及前の働き方をしばしば懐かしんでいる。さらに、約3分の1の回答者は生成AIが創造性を抑制すると考えており、同様の割合の人々がAIの悪用を懸念している。特に、AIが繰り返しの作業を減少させるという期待と現実には明らかなギャップがあり、報告によれば、半数近くの回答者がAI生成コンテンツの真実性を確認することが逆に仕事の負担を増加させていると述べている。
一部の従業員は、AIが迅速にレポートやテキストを生成できる一方で、その後に事実確認、冗長な内容の修正、誤りの訂正に多くの時間を費やす必要があるため、全体的な効率の向上は想像ほど明確ではないと報告している。
採用の分野では、ますます多くの求職者が、採用プロセスにおけるアルゴリズムによる選別やAI面接が人と人とのコミュニケーションを弱めていると考えている。また、日常の業務において、AI生成コンテンツの速度の利点は、後の「人間による修正」コストによって相殺されている。
AIが創造性に与える影響については、複数の研究が類似の結論を導き出している。研究によると、生成AIはユーザーがより多くのアイデアやストーリーを得るのを助けるが、最終的に生成されるコンテンツは同質化し、創造性の多様性が低下する傾向がある。アメリカのペンシルベニア大学ウォートンビジネススクールの研究でも、AIがアイデアの質を向上させる一方で、革新の多様性を弱めることが指摘されている。研究者は、ChatGPTを唯一の創造的アシスタントとして長期間使用すると、最終的に得られるアイデアがますます似通ってくる可能性があると警告している。
企業のAI管理戦略の変化が深刻な影響を及ぼす
報道によれば、企業のAI管理戦略が顕著に変化している。これまで、従業員はAIを広く活用して自動化を進めることが奨励されていたが、AIサービスがトークン課金モデルを採用するにつれて、一部の企業はコストを抑えるために従業員のAI使用を再度制限し始めている。この突然の政策の引き締めは、一部の従業員にとって混乱を招いている。
業務プロセスの変化に加えて、AIは職業の安全性、倫理、環境への影響についての継続的な議論を引き起こしている。今年5月、元Google CEOのエリック・シュミットはアリゾナ大学の卒業式で卒業生にAIを積極的に受け入れるよう呼びかけ、「すでに発射されたロケット」に例えたが、この発言は一部の学生からのブーイングを受け、AIの拡張に対する公衆の警戒心を反映している。
『Blood in the Machine』の著者ブライアン・マーチャントは、現在のAIに対する疑念は18世紀のラッダイト運動による機械化への反対と類似しているとコメントしている。しかし、彼はこれらの声が技術を完全に拒絶するものではなく、AIがどのように使用されるべきかについての議論を望んでいると強調している。