サムスン、AI時代に向けたファウンドリの発展方向と新戦略を発表

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Samsung 電子は7月1日にソウルで開催されたSamsung 先進代工生態フォーラムで、人工知能時代に向けた代工の発展方向を発表し、「Nexus」を中心とした新しい戦略を提案し、製品、インフラ、顧客、パートナーをつなぐことで、人工知能チップのエコシステムの協調的発展を推進することを強調しました。Samsungはまた、先進的なプロセス、HBM4の統合、および設計エコシステムの構築の3つの方向性の計画を更新しました。

プロセスに関して、Samsungは今後のスケジュールを明確にしました。1.4ナノメートルプロセスSF1.4は計画通りに進行中で、2029年に量産を目指しています。改良版SF1.4 Plusは2030年に登場する予定です。2ナノメートルプロセスについては、市場需要が高いノードが2027年から2028年の間にSF2P Plusにアップグレードされ、その後SF2Xへと進化を続けます。Samsungは、SF2XがSF2PおよびSF2P PlusのIP互換性を維持し、顧客が既存の設計リソースを継続できるようにすると述べています。

Samsung電子が人工知能チップエコシステムにおいて新技術を推進

Samsungはまた、DTCO、すなわち設計とプロセスの協調最適化技術の重要性を強調しました。同社によれば、2ナノメートルプロセスにおいて、消費電力は26%削減され、その改善の半分以上はDTCOから来ているとのことです。プロセスが進むにつれて、性能向上の大部分は設計と製造の共同最適化から得られることになります。同時に、Samsungは高密度データストレージ能力を向上させるために、より小型のSRAMセルを実現したことを述べています。

人工知能チップの重要な関連技術に関して、SamsungはHBM4の進展を紹介しました。第六世代の高帯域幅メモリであるHBM4の基礎チップは、Samsungの4ナノメートルプロセスSF4Xで製造されています。Samsungは、メモリ事業との協調開発の結果、10Gbpsの速度で安定した明瞭な信号性能を確認し、最大11.7Gbpsの速度余裕を持つことができたと述べています。

さらに、Samsungはチップ相互接続設計プロセスの自動化を進めています。従来の検証サイクルが長いという問題に対処するために、同社は3D DRAM PHYのデジタル自動化ソリューションを開発し、これにより顧客のチップ設計とシミュレーションの時間を短縮することを計画しています。エコシステムの協力に関して、Samsungは4ナノメートルおよび2ナノメートルのIPリソースを引き続き拡充し、より多くのパートナーを導入することで、顧客により多くの設計選択肢を提供すると述べています。顧客およびパートナー向けのB2BウェブサイトConnectも、2026年から全面改訂を計画しており、AIチャットボットや文書検索機能を新たに追加し、使用効率を向上させる予定です。

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