ユーザーが削除をクリックすると、ファイルは消え、その後に来るのは誤った仮定です：実際には完全に消えてしまったと考えています。新たな分析によると、ユーザーがデータを削除したときに実際に何が起こるのかが明らかになりました。ブリストル大学のRephrainプライバシーセンターの研究者Lunguは、ほとんどの削除メカニズムがユーザーに彼らが考える制御権を与えていないことを指摘しています。この誤解は根深いものであり、何かが削除されて見えなくなると、それは完全に消去されたと考えられます。研究は一貫して、テクノロジー企業が削除プロセスについての説明が不十分であり、データが削除されたことをほとんど確認せず、ユーザーが検証する方法をほとんど提供しないことを明らかにしました。
ユーザーのデータ削除に対する誤解は深刻な影響を及ぼす
マークするだけで消去されないユーザーがファイルをゴミ箱に移動し、空にした後、データは実際には消去されていません。オペレーティングシステムは、ストレージスペースを単に利用可能としてマークし、そのメタデータからファイルのリンクを解除するだけです。基盤となるコンテンツは、適切なツールを使用すれば通常は復元可能です。データが複数のデバイスに重複して保存されている場合、この状況は特に顕著です。真の削除は、ストレージメディアを物理的に破壊するか、新しいデータでそのブロックを上書きするか、コンテンツを暗号化した後にキーを破棄する必要があります。これらの方法は高コストであり、デバイスが使用不能になる可能性があります。クラウドストレージはさらに複雑さを増します。ソーシャルメディアでも同様です：削除された投稿は、返信、コメント、インターネットアーカイブに残っている可能性があります。
Lunguは、削除されたツイートはその言及や返信から完全に再構築できることが多いと指摘しています。
ゾンビアカウントと忘れられたデータスマートフォンからアプリを削除しても、その関連付けられたアカウントには影響しません。そのアカウントは依然として稼働しており、データは存在し続けます。これがいわゆるゾンビアカウントです：ショッピングプラットフォーム、ストリーミングサービス、デーティングアプリ、金融ツール、そしてユーザーが削除していないストレージサービス上で活発なデータファイルです。これらが保持する個人データは、違反やサイバー攻撃のリスクにさらされています。一方で、多くのユーザーは偶発的な喪失を恐れて過剰にデータを保存しています。この不安は非公式に「diagraphephobia」と呼ばれ、正式な医療状態ではありませんが、デジタル蓄積の研究でよく見られます。
これら二つの行動は、大量の個人データが長期間無視される原因となっています。
人工知能によるデータ削除の課題が増大
人工知能が状況を悪化させる企業があなたのデータを使用して機械学習モデルを訓練する場合、データを取り戻すことは技術的に非常に困難です。モデルはその訓練データを記憶します。このプロセスを逆転させること、いわゆる機械が学ぶことは、依然として未解決の工学的課題です。EUのGDPRに基づき、欧州のユーザーは自身の個人データを完全に削除する権利を法律で保障されています。AI開発者はこの規制の下でデータ管理者に該当し、制約を受けます。しかし、訓練されたAIモデル内で削除を実行する方法についての明確な指針は現在存在しません。企業は、完全な遵守が技術的に不可能であると主張することができ、規制当局はこれまでこの主張に効果的に挑戦していません。
Lunguが提唱する解決策は「説明可能な削除」と呼ばれ、Marvin RamokapaneによってRephrainで開発されました。この提案は、何、どのように、いつ、誰が、どこで、なぜの6つのカテゴリをカバーしています。各項目は、削除プロセスの各段階に関する簡潔な情報をユーザーに提供します。現在のところ、主要なプラットフォームはこの提案を採用していませんが、Lunguはこれがユーザーの信頼を改善し、削除の不安を軽減するための回復オプションを提供し、企業にGDPRの要件を満たすためのより明確な方法を提供すると考えています。