中国のRealMan Roboticsは、2026年にそのネットワークに近く1,000台のRealBOTロボットを展開し、収集したデータを利用してロボットがさまざまな環境でタスクを実行する能力を向上させる計画です。2026年の北京世界ロボット大会（WRC）では、同社はロボットが医薬品の処理、電力室の検査、食品製造、遠隔機器の起動などのタスクを実行する能力を展示しました。これらのデモは、実際の運用からのデータを収集しながら、オペレーターが長距離でロボットを遠隔操作できるようにするグローバル接続ネットワーク（GLN）によってサポートされています。
5月には、Figure AIが200時間にわたる自律ライブ配信を完了し、Figure 03ロボットがハードウェアの故障なしに約250,000個のパッケージを処理することに成功しました。RealMan Roboticsは、人型および機械システムを制御デモを超えて実用的な継続的展開へと進め、2026年のWRCでそのGLN現実世界展開イニシアチブを発表しました。この北京に本社を置く企業によれば、このイニシアチブはロボット技術のより大きな変革を強調しています。それは、実験室で機能するロボットを開発することから、家庭、工場、薬局、その他の現実の環境で有用な作業を信頼性を持って実行できるシステムを創造することへの移行です。
RealMan Roboticsは2026年に世界中で近く1,000台のRealBOTロボットを展開します
WRC 2026では、RealManはそのRealBOTロボットがスマート薬局での医薬品の抽出と補充、電力配分室での検査、人間のシェフと共にペストリーを作成、そして同社の常州にある具体的な現実工場での遠隔操作の能力を展示しました。これらのデモは、ロボットが物理的条件やタスクが実験室環境よりも予測不可能な環境でどのように機能するかを示すことを目的としています。このイニシアチブの重要な技術は、RealManのGLN遠隔操作ネットワークです。このシステムは、人間のオペレーターがロボットを遠隔操作できるようにし、同社は数千キロの距離でも遅延がミリ秒単位で達成できると主張しています。
これにより、専門的な人間のスキルがロボットシステムを通じて遠隔で提供される可能性があり、新しい分散型ロボット労働モデルを生み出すことができます。さらに重要なのは、遠隔操作が実世界のインタラクションデータを生成することです。各タスクは、感知、操作、および物理環境での意思決定に関する情報を提供し、ロボットがさまざまなタスクや条件を処理する能力を改善するためのフィードバックループを形成するのに役立ちます。
信頼性は、大規模展開のもう一つの重要な要素です。RealManはWRC 2026で上海ロボット産業技術研究院からCR L3認証を取得しました。同社は、その軽量人型ロボットアームの平均故障間隔（MTBF）が50,000時間に達し、長期商業運営の基盤を提供していると述べています。また、同社は触覚センサーの専門家であるPaXiniとの協力を通じてロボットの感知能力を向上させました。彼らのデモは、RealManのRM75七自由度ロボットアームと多次元力および触覚センサー技術、六軸力センサー、関節トルクセンサーを組み合わせたものです。
このような技術は、ロボットが接触力を検出する能力を改善し、物体をより正確に扱うのに役立ちます。産業用途においては、衝突を減少させ、組立の質を向上させ、人間と機械の協力をより安全にしながら故障を最小限に抑えるのに寄与します。RealManは、2026年にGLNネットワークを通じて現実環境に近く1,000台のRealBOTロボットを展開する計画を発表しています。もし成功すれば、この展開は大量の運用データを提供し、従来のデモを超えた規模でロボットシステムをテストすることができます。このイニシアチブは、信頼性のあるハードウェア、高度なセンサー技術、遠隔の人間の制御、そして実データを組み合わせて、単に孤立した能力を示すのではなく、有用な作業を継続的に実行できる機械を創造するというロボット技術のますます重要な方向性を反映しています。