中国科学院计算机网络信息中心などのユニットが共同開発した「異算方舟」国産計算システムソフトウェアエコシステム全スタックプラットフォームが6月29日に正式にオンラインになりました。このプラットフォームは、国産計算力におけるソフトウェア適応の難しさ、コード移行の困難さ、研究操作の煩雑さなどの核心的な痛点に焦点を当て、科学計算ソフトウェアエコシステムの構築に対する統合的な解決策を提供します。
九衍樞アルゴリズムライブラリのハードウェアの突破に伴い、ソフトウェアエコシステムが重要な短所となりました。近年、中国の国産計算力ハードウェアは急速な突破を実現しましたが、ソフトウェアエコシステムは依然として短所です。多くの優れた研究成果が、コードが国産設備に適応できない、基盤アルゴリズムの実行効率が低い、エンジニアリングシミュレーション操作が複雑であるなどの問題により、国産計算設備での実用化ができず、研究とエンジニアリングの開発効率を深刻に制約しています。
異算方舟プラットフォームの三層核心能力の構築
上記の痛点に対処するために、「異算方舟」プラットフォームは三層の核心能力を構築し、完全な国産計算力アプリケーションの閉ループを形成しました。基盤の面では、プラットフォームは「九衍樞アルゴリズムライブラリ」を搭載しており、このライブラリには16種類の高性能計算ツールが集約されており、国産計算力アーキテクチャに全面的に適応できます。そのコア計算性能は10倍以上の高速化を実現でき、上層アプリケーションに対して堅実な運用基盤を提供します。
中層の面では、プラットフォームはコード変換大モデルBoundXを統合し、コード移行の難題を解決します。このモデルは、さまざまな国産計算力環境に自動的に適応でき、煩雑な手動書き換え作業を代替します。知識グラフとクロス環境検証技術を融合させ、開発者がCUDAコードを効率的に国産GPUエコシステムに移行するのを支援し、技術移行のハードルを大幅に下げます。
上層の面では、アルゴリズムライブラリと大モデルの二重の力を通じて、「異算方舟」プラットフォームはアルゴリズム、コード、アプリケーションの全チェーンを通じて実現しました。これは、国産計算力が単一のハードウェアのリードから、ソフトウェアとハードウェアの協調成熟の新しい段階に進んでいることを示しており、自主的に制御可能で、高効率で使いやすい国産科学計算エコシステムの構築に堅実な基盤を築いています。
