韓国の崇実大学人工知能安全性研究センター（Soongsil AISC、所長は崔大善教授）が開発した多エージェント脆弱性分析システム「mneme」が、最近、世界のサイバーセキュリティAI評価システムCyberGymの公開ランキングに登場しました。研究センターによると、2026年8月30日現在、これは韓国国内の研究チームが初めて、かつ現在唯一このランキングに登場した記録です。「mneme」という言葉はギリシャ語に由来し、「記憶」を意味します。このシステムの設計の核心は、過去の脆弱性分析で蓄積された知識を構造化された因果記憶として整理し、複数の人工知能エージェントが能動的に呼び出すことで、新しい脆弱性の原因と再現経路を推測することです。
Microsoft MDASHと同等のパフォーマンス
CyberGym Level 1の全1,507項目のタスクの中で、mnemeは単一の試行で91.0%の成功率を達成し、Microsoftの多エージェント脆弱性分析システムMDASHと同等のパフォーマンスを示しました。研究センターによると、関連評価は2026年7月13日に完了し、91.0%は当時公開された最高成績であり、提出時点で計算すると世界で並んで1位に相当します。この結果は、韓国のローカル開発のサイバーセキュリティエージェントが国際的なトップシステムと競争できる能力を持っていることを示しています。
CyberGymは実戦能力の総合評価に重点を置く
CyberGymは、オープンソースソフトウェアの脆弱性に特化した大規模な実戦型ベンチマークテストで、188のオープンソースソフトウェアプロジェクトから収集された1,507の脆弱性に基づいています。人工知能はソースコードを分析し、脆弱性の形成経路を追跡し、脆弱性を実際に再現できるコードを作成・実行することが求められます。このテストは、単一のセキュリティ知識やコード生成能力ではなく、コード理解、脆弱性推論、専門ツールの呼び出し、反復実行および結果検証の総合レベルを評価するため、サイバーセキュリティ専用AIとエージェントの実戦能力を測るための重要なグローバル指標と見なされています。
Claude Mythos Previewの記録を超える
これに先立ち、今年4月にAnthropicの汎用人工知能モデルClaude Mythos Previewは、CyberGymのモデル中心の評価で83.1%の成績を収め、当時の最高レベルに位置していました。mnemeの91.0%は、その記録を7.9ポイント上回り、脆弱性分析の実戦分野でのリーダーシップをさらに確立しました。研究センターは、システムの最適化を継続し、さまざまなセキュリティシナリオでの関連技術の応用を推進すると述べています。