韓国のAIスタートアップ企業Bidraftは、最近Hugging Faceプラットフォームで自社開発のオープンソース基盤モデルAether-7B-5Attnを発表しました。このモデルはApache-2.0ライセンスのもとで公開されており、モデルの重みだけでなく、トレーニングデータのレシピ、すべてのトレーニングコード、ハイパーパラメータ、トレーニングログ、中間チェックポイント、評価コードも完全に開示されており、真に完全に公開されたモデルの構築を目指しています。
Bidraftはソウルに本社を置くAIディープテクノロジー企業で、Pre-AGIレベルのAI技術や量子コンピューティング技術に基づく物理学、化学、ライフサイエンス、医薬品開発などの分野にわたるビジネスを展開しています。同社はDarwinモデルファミリー、AETHERアーキテクチャ、PROMETHEUSワールドモデル、HEPHAESTUS組み込みAIから成る4層統合AGIシステムを提案し、公式ウェブサイトで「Darwinが結果を生み出し、AETHERが未来を設計する」という発展方向を明確にしています。
BidraftがHugging FaceでAether-7B-5Attnオープンソースモデルを発表
2026年、DarwinシリーズモデルはK-AIランキングで総合1位を獲得し、GPQA Diamondスコア90.9%、Polaris新薬開発ランキングで14項目のチャンピオン、メタ認知ランキングで1位を達成しました。DarwinモデルファミリーはHugging Faceでの累計ダウンロード数が100万回を超えています。モデル開発に加えて、同社は推論加速エンジンVKAEや軽量実行エンジンVKUEなどのAIインフラ技術も同時に開発しています。
Aether-7B-5Attnは、合計パラメータ数が65.9億の混合エキスパートアーキテクチャを採用しており、各トークンごとに約29.8億のパラメータのみを活性化して推論効率を向上させています。このモデルは、Full Attention、Differential Attention、Sliding Window、NSAシリーズのスパースアテンション、Hybrid方式の5つの異種アテンションメカニズムを統合しています。49層のネットワークは7×7のラテン方陣構造で配置されており、特定のアテンション方式が特定の深さに集中するのを避けています。
トレーニングには16台のNVIDIA B200 GPUを使用し、データ規模は約1442億トークンです。データ構成は数学が37.8%、韓国語が21.6%、英語が21.6%を占めており、英語中心のモデルではなく、韓国語と英語の両方を考慮した自主基盤モデルです。
基盤モデル、指示モデル、リアルタイムデモはすべてHugging Faceで公開されています。