2026年外灘大会での蚂蚁グループ、実世界での具身知能応用事例を発表

2026 外灘大會科技展覧で、アリババのLingboテクノロジーは、派手な技術効果はないものの、注目を集めるいくつかの技術を展示しました：ロボットは棚から正確に一箱の薬を取り出し、ユーザーの手元に届けることができ、同時に物流環境での仕分け作業を継続的に行い、工業生産ラインでの材料の上げ下げ作業も行います。これこそが、この展示エリアの注目すべきハイライトです。過去数年、ロボット業界の焦点は走ること、跳ぶこと、宙返りをすることにありました。しかし、ロボットが実際に薬局、倉庫、工場に入ると、問題は複雑になり始めます：動作を実行するだけでなく、環境を理解し、タスクを把握し、変化を予測し、事前に設定された環境がない状況で継続的に運用する必要があります。

アリババのLingboは、この問題を解決しようとしています。

アリババのLingboが展示したスマート薬局技術が実際に応用される

展示エリアで最も代表的なケースは、現場に移設された「スマート薬局」です。ロボットは注文を受けるとすぐに棚に移動し、巧みに腕を伸ばして棚から正確に一箱の薬をつかみ、次に薬を受け取る窓口に届けます。これはアリババのLingboと上海国大薬局が協力して作り上げた「ロボットスマート薬局」で、現在国大薬局の各小売店で実際に運用されています。現場のアリババのLingboのスタッフは、実際の薬局の状況はさらに複雑で、薬の箱のサイズが似ていて、パッケージが密集しており、棚の間の最も狭い通路は約80センチメートルしかなく、透明な包装、反射、ランダムな配置などの視覚的干渉があると指摘しました。

このような環境の中で、Lingboの脳を搭載したロボットは、自主的に注文を受け取り、目標の薬を識別し、つかみ、選別し、配達する作業を完了し、夜間の勤務中には薬剤師の薬の仕分けを支援します。さらに重要なのは、店舗は何の改造も必要としないことです。

長い間、ロボット産業は「専用専機」の課題に直面してきました：工場での運搬タスクを実行するには、新しい制御コードを再度書き直す必要があります；機械アームの構造を変更すると、以前のアルゴリズムはほぼすべてをやり直す必要があります。アリババのLingboの解決策は「具身原生の汎用脳」です。展示会場の物流および工業シーンでは、Leju、Taihuなどの異なるロボットが使用されましたが、背後の「脳」はすべてLingboが独自に開発したLingBot-VLA 2.0モデルです。現在、LingBot-VLA 2.0は事前訓練段階で17の主流ロボットブランドと20種類のロボット構造に適応しており、単腕、双腕、二足歩行および車輪式ロボットをカバーしています。

具身知能技術の発展が業界の変革を推進する

Lingboの展示エリアでは、具身知能業界の2つの顕著な変化を見ることができます。まず、技術的に、ロボットの脳は一般化を実現し始めています。Lingboの脳は事前訓練段階で17種類のロボット構造をサポートできることが分かっています。次に、産業価値の面では、ロボットサービスが実際のシーンでスケール化を実現し始めています。Lingboの薬局のシーンを例にとると、展示ホールで示されているのは単なるデモではなく、上海国大薬局で行われている実際のサービスです。

この観点から見ると、Lingboが外灘大会で展示したのは、単に働くことができるロボット数台ではありません。ロボットが身体を超え、タスクを超え、継続的に学習できる脳を持つとき、具身知能が実験室から現実の物理的世界に移行し始めることを実証しています。

現在の業界が直面している基盤となるアルゴリズム、データのフライホイール、ハードウェア本体および産業シーンなどの問題に対して、外灘大会の「基盤の上に：具身知能のシーンの突破と協調進化」見解フォーラムで、アリババのLingboはトップ科学者や百億の具身企業のCEOと深く対話し、「具身エコシステムの共建」と「実際のシーンの実現」という2つのコアに焦点を当て、産業の発展トレンドや技術の突破の道筋について共に探求します。主フォーラムでは、アリババのLingboのチーフサイエンティストである沈宇軍が「物理的知能——分岐と選択」の円卓セッションに参加し、若手学者やリーダーシップを持つ起業家と共に具身知能の発展の道筋を探り、「身体を競う」から「脳を競う」への世代間の飛躍について深く共有し、Lingboが具身原生の脳を利用して実際のシーンを解決する方法についての考えを詳しく説明します。

大会期間中、Lingboはまた、魔搭コミュニティ、アリババクラウド天池などと共同でアリババLingbo具身大モデルチャレンジを発表し、産業に蓄積された技術能力とシーンの需要を全社会の開発者に開放し、具身アルゴリズムエコシステムの繁栄を加速します。