TrendForce 集邦諮詢の最新の AI サーバー産業研究報告によると、AI インフラストラクチャの構築の波の中で、NVIDIA、AMD、Google をはじめとする AI チップが継続的に進化しており、単一チップの熱設計電力（TDP）は一般的に 1kW を超え、ラック型 AI サーバーソリューションの電力は数百 kW に達しています。液冷冷却は高性能 AI インフラストラクチャの標準構成となりつつあります。
TrendForce 集邦諮詢は、2026 年までに AI チップにおける液冷の浸透率が 53% に達し、2027 年には 60% に近づくと予測しています。同機関は、2026 年には Tier 2 データセンター事業者が AI 投資を加速し、中国のクラウドサービスプロバイダーが海外の AI プロジェクトに対する需要を増加させることから、NVIDIA GB/VR などのラック型ソリューションの出荷量が倍増すると予測しています。
AI インフラストラクチャにおける液冷技術の重要性が高まる
2027 年には Kyber NVL144 のスケジュール遅延の影響を受ける可能性がありますが、AI インフラストラクチャへの投資は依然として強力であり、全体の GPU ラックの需要は影響を受けず、出荷年成長率は 30% を超えると予測されています。AMD の全体戦略は、単一の GPU 製品から完全な AI プラットフォームの展開に拡大し、2026 年下半期からは CPU、GPU、および高速インターコネクトを組み合わせた Helios AI ラックソリューションに重点を置き、2027 年には大規模に市場投入される見込みです。
さらに、AMD は MI450 プラットフォームを引き続き推進し、次世代の MI500 プラットフォームを導入する計画を立てており、製品の位置付けは NVIDIA Rubin Ultra に対抗するものとなります。TrendForce 集邦諮詢は、これらのチップソリューションがすべて液冷冷却技術を採用していることを指摘しており、AI チップの進化と CSP の AI データセンターアーキテクチャの加速に伴い、液冷の AI チップへの浸透率は 2025 年の約 33% から 2026 年の 53% に上昇すると予測しています。