Primate Labs は本日、Geekbench 7 を正式に発表し、日常のタスク、ゲーム、人工知能のワークロードにおけるデバイスのパフォーマンスをより正確に反映することを約束しています。以下は新バージョンのハイライトです。
Geekbench 7 がリリースされました。Primate Labs が2023年初頭に Geekbench 6 を発表した際、同社は「過去3年間でテクノロジーの世界は多くの変化を遂げた」と指摘し、人工知能と機械学習が「一般的およびモバイルアプリケーションにおいて普遍的になった」と述べました。3年後、この見解はさらに現実味を帯びています。デバイス内部の人工知能推論や画像処理から、ビデオ編集やますます要求されるゲームに至るまで、CPU と GPU のパフォーマンスは日常のタスクにおいてますます重要になっています。
本日、Primate Labs は「CPU と GPU のパフォーマンスを測定するための新しいおよび改善されたワークロード」を含む Geekbench 7 を発表しました。
Geekbench 7 は新しいワークロードを導入し、パフォーマンステストを向上させます
Geekbench 7 はアプリケーションの GPU ベンチマークテストを再構築し、機械学習とコンテンツ制作のワークロードをさらに強調しています。Primate Labs は、機械学習に関する GPU ベンチマークテストには以下のワークロードが含まれていると述べています：顔を追跡し、ビデオアプリケーションにリアルタイムフィルター効果を提供する、ソーシャルメディアアプリでの顔フィルターをシミュレートする；機械学習を利用して画像をアップスケールし、コンテンツ制作アプリでの超解像機能をシミュレートする；ビデオ会議のストリーミング中に背景をぼかし、ビデオ会議アプリでのバーチャル背景機能をシミュレートする。
さらに、Geekbench 7 は新しい GPU 画像編集および合成ワークロードを導入し、RAW 画像処理、LUT に基づくビデオカラーグレーディング、パス追跡および流体シミュレーションを含みます。Geekbench 7 はまた、Nvidia の CUDA をサポートされている GPU API リストに追加し、OpenCL、Vulkan、Metal も含まれています。
Geekbench 6 と比較して、Geekbench 7 はマルチコアパフォーマンステストにおいても顕著な改善が見られます。Primate Labs は、Geekbench 7 は現在、テストされる現実のタスクが通常マルチスレッドで実行される場合にのみマルチスレッドワークロードを実行することを説明しています。たとえば、HTML5 ブラウザテストはもはやマルチコアテストスイートに含まれていません。なぜなら、ウェブブラウザは通常シングルスレッドまたはわずかにスレッドを使用するからです。
メディアパフォーマンスの面では、Geekbench 7 は CPU が音声およびビデオのエンコーディング、デコーディング、処理をどのように処理するかを測定するための新しいワークロードを追加しました：AV1 エンコーダを使用して画面共有ビデオをエンコードし、ビデオ会議アプリでの画面共有機能をシミュレートする；Opus エンコーダを使用して音楽と音声を圧縮し、ボイスメモやポッドキャストアプリをシミュレートする；リアルタイム字幕を生成しながらビデオと音声をデコードし、自動字幕が有効なビデオ再生をシミュレートする。
最後に、Geekbench 7 はテストで使用されるデータセットのサイズと多様性を増加させました。たとえば、ファイル圧縮ワークロードには、ソースコード、オブジェクトコード、テキストファイルを含むより多くのファイルが含まれています。PDF ビューアテストは、パークマップ、技術文書、学術論文を含むファイル範囲を拡大しました。同様に、開発者および画像処理ワークロードも更新され、より多くのアセットと追加の画像フォーマットが追加されました。
Geekbench 7 のリリースを祝うために、Primate Labs は 20% の割引を提供しており、8 月 6 日まで有効です。スタンダードバージョンは個人使用のために無料のままです。Geekbench 7 に関する詳細情報は、こちらの リンク をご覧ください。