Primate Labs、Geekbench 7を更新—現代のワークロードテストとマルチコア評価の新戦略を導入

Primate Labs は最近、最新のクロスプラットフォームベンチマークアプリケーション Geekbench 7 を正式に発表しました。主に更新されたワークロードテストを特徴としており、マルチコア CPU と GPU のテスト位置が再設計されています。CPU に関しては、新たにメディアワークロードが追加され、AV1 エンコーディング、音声・映像のデコードおよび処理をカバーしています。これにより、実生活の使用シーン、例えばビデオ通話、画面共有、コンテンツ消費などがスコアに反映されるようになりました。この変更により、ベンチマークは現代のデイリーニーズにより近づき、異なるプラットフォーム間での比較価値がより一貫性を持つようになりました。

Geekbench 7 によると、テストは実際の状況でマルチコアサポートが必要な場合にのみマルチコアテストを実行し、シングルコアの不足による誇張されたスコアを避けるようになっています。この新しい戦略に応じて、HTML5 ブラウザテストは現在マルチコアテストの範疇に含まれなくなっており、これによりシングルスレッド性能が全体の評価を引き上げることを防ぎ、クロスプラットフォームの比較をより公平にしています。GPU 部分では、テストの焦点が従来の 3D レンダリングからコンテンツ制作や機械学習タスクに移行しています。例えば、顔追跡、画像アップスケーリング、バーチャル背景モデルなどです。これらの変化は、現在のデジタルコンテンツ制作やビデオコミュニケーションのコアワークロードを反映しています。

新しいメディアワークロードには、AV1 エンコーディングを使用した画面共有ビデオ、Opus エンコーディングを使用した音声、さらに Whisper 音声認識モデルを使用してリアルタイム字幕を生成するシーンの同時エンコードおよびデコードが含まれています。他の新しいテストには、ゲーム物理テスト、更新された写真編集テスト、JPEG XL および DNG 画像フォーマットのフォトライブラリテストが含まれています。これらの変更を通じて、Geekbench 7 は現代アプリケーションの実際の使用パターンにより近づき、マルチスレッドアプリケーションや GPU に対する機械学習のニーズを反映することを目指しています。

以前のバージョンと比較して、テストセットの規模が拡大し、データセットがより大きくなりました。この変更は、現代アプリケーションがベンチマークテストに対してより良い反映を持つのを助けます。Primate Labs はまた、実際にマルチコア負荷がマルチスレッドを必要とする場合にのみマルチコアテストが動作し、シングルコア集中的なタスクがマルチコアスコアに影響を与えないという理念を強調しています。これにより、デバイス間やアーキテクチャ間の比較可能性が向上します。

Geekbench 7 の新テストポイントと実際のアプリケーション反映、クロスデバイス評価の比較可能性

新バージョンのテスト項目は、ビデオ通話や画面共有のためのエンコード・デコード作業、音声コンテンツの機械学習アップグレード、アウトドア作業や家庭使用シーンにおける写真フォーマットサポートなど、さまざまな実際の使用シーンをカバーしています。テストセットは、ビデオ内の顔追跡や背景のバーチャル化などのアプリケーションも含まれており、日常のソーシャルやワークフローにおけるデジタル体験を反映しています。Macworld などのメディアの報告と一致して、Geekbench 7 はクロスプラットフォームでのテストをより代表的にし、同時に古いハードウェアとの比較の余地を残しています。Apple、Microsoft、Samsung などの大手メーカーの新旧デバイスで明らかな変化が見られます。

公式によれば、Geekbench 7 は依然として Android、iOS、Windows、macOS および Linux で個人使用のために無料で提供されていますが、同時により広範なクロスプラットフォームテストソリューションも提供しています。ユーザーは primatelabs の公式ウェブサイトから Geekbench 7 for Mac をダウンロードするか、iPhone、iPad などのデバイスで App Store を通じて該当バージョンを取得できます。現在、Apple エコシステムのテストバージョンと App Store バージョンは徐々に同期されており、ユーザーはリリース時間に注意を払うことができます。関連するテストデータの比較は、同じバージョンを基準に行う必要があり、バージョンの違いによるスコアの混乱を避ける必要があります。

以前のテストでも示されているように、同じ M5 MacBook Air の実測では、シングルコアスコアが近い場合でも、マルチコアスコアには変動が見られることがあります。これらの変化は、異なるプラットフォームやアーキテクチャの違いを反映しています。Primate Labs は、GPU ベンチマークテストが依然としてコンテンツ制作や機械学習用途に集中していることを指摘しています。例えば、顔追跡、画像アップスケーリング、バーチャル背景処理などです。これらの方向性は、従来の 3D グラフィックレンダリングと比較して、現代の GPU の実際のワークロードをより良く代表しています。参考分析によれば、Mac と Android デバイスは同じテスト条件下で、スコアの傾向が通常ハードウェアアーキテクチャやドライバの最適化の影響を強く受けることが示されています。

注目すべきは、Geekbench 7 内部でのシングルコアとマルチコアテストの分離戦略です。これは、過去にシングルコア性能が強力だったデバイスが、新バージョンでは自動的にマルチコアテストのスコアを引き上げない可能性があることを意味します。この点は、旧バージョンと比較して異なることになります。ユーザーがより包括的な比較を理解したい場合は、同じバージョン、同じ仕様のプラットフォームを基準にし、同時にネイティブアプリのパフォーマンスや現場テストレポートを参考にすることをお勧めします。公式およびメディアは、スコアは直接バージョンを跨いで比較すべきではなく、テスト内容と目標タスクを重視する必要があると強調しています。

詳細を知りたい場合は、関連情報やテストデータを Primate Labs の公式ウェブサイトで確認し、各プラットフォームの新バージョンのリリース時間に注意してください。例えば、Mac バージョンと iPhone、iPad バージョンのテストデータは、異なるデバイスが同様のワークロード下でのパフォーマンスを評価するのに役立ちます。また、新旧ハードウェアの適合性を比較するのにも使用できます。

以下は、新しいテストプラットフォームと適用範囲に関する簡単な紹介です。読者がテスト範囲、サポートプラットフォーム、価格戦略の重要な違いを迅速に把握できるようにしています。最新バージョンと詳細なスコアを取得するには、直接 Primatelabs の公式ウェブサイトにアクセスするか、Apple App Store または該当するアプリストアから試用版をダウンロードすることをお勧めします。

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