Macworldは、iOS 27の新しい人工知能写真編集機能をテストしました。これには、Clean Upのデュアルモード、Reframeの透視ツール、Extendの画像拡張機能が含まれています。高品質のClean Upモードは複雑なシーンで迅速モードを大きく上回り、周囲の環境を分析してよりリアルな編集を行い、AIの幻覚を防ぎます。各ツールの結果はパフォーマンスが不安定であり、車内やコンクリートパターンなどでは印象的な成功を収めた一方で、飛行機や顔などの物体では失敗が見られました。
iOS 27はAppleにとって最もAI機能が充実したバージョンであり、待望のSiriチャットボットやシステム内の他のスマート機能が導入されました。注目すべき新機能の一つは、内蔵の写真アプリに搭載されたAIエディターで、Reframe、Extend、Clean Upツールが含まれています。
これらのAI駆動の画像処理ツールの有効性をテストするために、私はiPhone 17 Pro Maxで撮影した一連の写真にそれらを適用しました。以下は、いくつかの優れた結果とあまり良くない結果です。
Reframeツールのパフォーマンス
iOS 26では、AppleはSpatial Scenes機能を導入しました。これは、被写体を検出し、3D効果を追加する写真アプリの機能で、iPhoneの動きに反応します。iOS 27の新しいReframeツールも同様にシーンを分析し、ユーザーが撮影角度や構図を調整できるようにします。設定後、AIモデルは更新された視点に基づいて画像を再生成します。幻覚を減らすために、Reframeは透視の変化を理解できる範囲内に制限しているため、画像を再構成する際には特定の方向に制限されることがあります。
さらに、デフォルトでは同じ方向で再構成を繰り返すことはできませんが、再構成した写真をファイルに保存し、その後再び写真アプリに保存することでこの制限を回避することができました。
最初のテストでは、ベイルートの海岸の写真を2回再構成しました。驚いたことに、AIは欄干の透視を正確に変更し、虹の弧を保持しながら、残りの岩の海岸を正しく生成しました。しかし、ゴミ箱と街灯を欄干から誤って移動させてしまいました。
次に、ビブルス市を見下ろすアイスコーヒーの写真を再構成しました。最初の編集は非常にリアルで、氷の質感と形を保持しました。2回目の編集でも非常にリアルに木のテーブルの一部を生成しましたが、遠くの背景は明らかに不自然に見えました。
3回目のテストは失望しました。AIモデルは普通の飛行機を認識できなかったからです。最初の編集では飛行機が曲がり、2回目では無関係な要素が追加されました。
4回目のテストでは、夕日を背景にした観覧車を再構成しましたが、AIは正しく再生できませんでした。最初の編集ではその円形の形状を破壊し、必要な新しいキャビンを生成できませんでした。2回目の再構成では、円形の形状を偶然に修正しました（大まかに言えば）が、依然として欠けているキャビンを追加できませんでした。
次に、山の中に行き、村を見下ろすラベンダーの茂みを再構成しました。最初の編集は非常にリアルで、写真の色を引き立て、背景の鮮明さを増しました。しかし、2回目の編集では写真が完全に台無しになり、明らかなAIの幻覚とパターンの繰り返しが現れました。
最後のテストでは、荒野でふわふわのタンポポを吹いている自分を再構成しました。最初の編集では茎の構造を維持できず、年齢が上に見えました。2回目の編集では、私の顔とタンポポの茎がさらに歪んでしまいましたが、湖面の表面は正確に生成されました。いくつかの最初の編集は信頼できるように見えましたが、私はReframe機能を使用するつもりはありません。なぜなら、それはリアルさを呈示できなかったからです。それにもかかわらず、多くのユーザーは撮影角度を簡単に変更できる能力を評価するでしょう。
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Extend ツールの評価
Extend は本質的にトリミングの反対であり、ユーザーが画像の端に存在しない部分を生成し、それを拡張できるようにします。Reframe と同様に、Extend は人工知能の幻覚を制限するために画像の拡張回数を制限していますが、私もこの制限を回避することができました。
最初のテストでは、私はトリポリの港に行き、トリミングされた救命浮き輪と背景の船を生成しようとしました。残念ながら、Extend はその物体を認識できず、私の拡張は画像の左側に制限され、2回の編集結果はどちらも理想的ではありませんでした。
次のテストでは、暗い照明の車内の写真を撮影したため、期待値は非常に低かったです。驚いたことに、最初の拡張は情報エンターテインメントシステムのディスプレイを正しく認識し、関連する結果を生成しました。2回目の編集も同様に車の境界を正確に推定し、左側にバックミラーと窓を生成しました。
3回目のテストはコンクリートの巨石のクローズアップ写真でした。2回の拡張は物体のパターンを正しく検出し、リアルな結果を生成しました。
次に、Extend にトリミングされた灯台の底部を生成させました。人工知能は色とパターンを正確に複製し、雲の色も含まれていました。2回目の拡張は生き生きとした海面を正しく生成し、私は感銘を受けましたが、同時に追加の大きな灯台も幻覚として生成しました。
5回目のテストでは、ジョニーヘル山の斜面にある建物を拡張しようとしました。2回の編集で、人工知能モデルは視界を覆い、両側に退屈な建物を生成し、架空の道路に普通の車を挿入しました。
最後に、私は暗い路地を2回拡張しました。この機能は元の写真の雰囲気を保持し、適切な車と建物を生成しました。ほとんどの人工知能機能と同様に、Extend の結果は予測が難しい場合があります。時には明るい写真の拡張に失敗することもありますが、複雑なシーンを成功裏に処理することができることもあります。
Clean Up 機能のアップグレード
Apple Photos の Clean Up 機能は、iOS 18 で初めて導入され、ユーザーが画像内の不要な人や物を削除できるようになりました。iOS 27 では、Apple は Clean Up をアップグレードし、ユーザーが迅速な編集と高品質な編集の間で選択できるようにしました。前者のモードは、iOS 18 および 26 の Clean Up に匹敵し、ユーザーが明らかに識別可能な物体を迅速に削除できるようにします。一方、後者のモードは、選択した物体の周囲の環境を分析し、複雑なシーンでもよりリアルな編集を生成します。
iOS 27 の Clean Up を評価するために、私はそれぞれのモードで各写真を編集しました。
最初のテストでは、石畳の通りに見える数人を削除しました。迅速な編集は明らかに改ざんされた画像のように見え、高品質な編集はよりリアルに見えました。
2回目のテストでは、ベイルート港のクレーンと人員を削除しました。迅速な結果も明らかに人工知能によって生成されたように見え、高品質の結果はよりクリーンに見えました。ハンマーのエッジと「正義行動」のテキストを確認すると、差異が特に顕著でした。
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次に、私は夕日の視界を遮る建物を整理することに決めましたが、古い灯台は除外しました。クイックモードは予想通りのパフォーマンスを示さず、高品質モードは使える結果を生成しました。後者の編集が人工知能によるものであることは明らかでしたが、その精度は称賛に値します。なぜなら、シーンのかなり大きな部分を生成しなければならなかったからです。
4回目のテストでは、Clean Upを限界まで試し、2匹の子猫の前にあるさまざまな複雑なオブジェクトを削除しようとしました。最初の編集は成功しませんでしたが、2回目はシーンをうまく仕上げました。子猫の体と説得力のある爪を正しく生成しました。
Clean Up 1.0は人間の顔を生成できないことで悪名高いです。この最新バージョンの機能が改善されているか確認するために、カメラで顔を隠し、iOS 27のClean Upに処理させました。クイックモードは予想通りのパフォーマンスを示し、私の顔をデジタル渦に歪めました。一方、高品質モードは私の顔が隠れている部分をうまく生成しましたが、最終結果は私とはかけ離れていました。この改善は人気がありますが、理想的には人工知能モデルはデバイス上のセルフィーを考慮すべきです。これにより、よりリアルなiPhoneユーザーの画像を生成できるようになります。
最後に、私はClean Upを使用して、ビーチで日光浴をしているときの視界を整理しました。クイックモードはいくつかのアイテムを取り除くのが難しく、その編集はあまりにも人工的に見えました。一方、高品質モードはこのタスクをプロフェッショナルに処理しました。高品質のClean Upモードはより多くの時間と電力を消費しましたが、その結果は間違いなくより信頼性があります。クイックモードは、シミや欠陥を取り除くなどの基本的な迅速な編集に適しています。