自律型ドローンは物体認識の精度が向上していますが、観察した物体の具体的な状況を確認することは依然として困難です。Sodyo Ltd.は、その新しいRangeMark技術がこの問題を解決することを目指していると述べています。このテルアビブに本社を置く企業は、このシステムが最大0.6マイル（約1キロメートル）の距離で、標準的なカメラを使用して受動的な視覚マーカーを識別できるとしています。GPS、無線周波数リンク、携帯電話ネットワーク、または外部ネットワークは不要です。従来のAI視覚システムが確率に基づいて物体を分類するのとは異なり、RangeMarkは機械可読の視覚コードを通じてマークされた物体のアイデンティティを確認します。
Sodyoは、この方法がドローンに確実な確認を提供し、単なる画像認識に依存しないことを強調しています。この能力は、防衛、インフラ点検、緊急対応、産業自動化を支援することができます。
RangeMark技術がドローンの物体認識能力を向上
現代のコンピュータビジョンにより、ドローンは車両、建物、人物を印象的な精度で識別できるようになっています。しかし、これらのシステムは依然として視覚的特徴に依存してアイデンティティを推測しており、複雑な環境では不確実性が残ります。RangeMarkはこの問題に異なるアプローチを取ります。オペレーターは、電池を必要としない印刷されたマーカーを物体や位置に配置します。そのマーカーがカメラの視野に入ると、ソフトウェアはそのユニークなアイデンティティを検出し、デコードします。遠距離でも効果的に識別できます。
Sodyoによると、このシステムは信号を発射せず、機載通信機器も必要とせずに動作します。これにより、GPS信号が利用できない環境や無線通信が制限されている環境に適しています。SodyoのCEOであるAlon Razは、自律システムに識別を教えることが挑戦ではないと述べています。Razは、RangeMarkが印刷されたマーカーを「確定的なポイント」に変え、最大1キロメートルの距離でカメラだけで実現できると付け加えました。この自信により、自律型機械は外部インフラに依存せずに意思決定を行うことができます。
Sodyoは、この技術がホバリング、移行、探索モードの任務を含むさまざまな飛行シナリオで検証されたと述べています。速度は毎秒20メートルに達します。テストでは、ドローンは最大500メートルの距離で1メートルのマーカーを検出でき、小さな50センチメートルのマーカーは250メートルの距離でも検出可能でした。同社は、単一のカメラ視角が約20ヘクタール（約49エーカー）の範囲をスキャンしてマーカーを検索できるとも述べています。
SodyoはRangeMark技術を複数の分野に展開する計画
RangeMarkは現在、2つのマーカー形式をサポートしています。Color Codeバージョンは可視光アプリケーション向けで、高密度の情報を保存します。Carbon Codeは二色設計を使用し、視認性が低い環境に対応することを目的としています。電磁波スペクトルの他の部分に対する追加形式も開発中です。この技術の組み合わせは、2012年に遡る35以上の国際特許を持っています。
Sodyoは、ドローン製造業者、自律プラットフォーム開発者、カメラ供給者、システムインテグレーターにRangeMarkをライセンス供与する計画で、完全なドローンシステムを販売するのではありません。同社は、パートナーがこの技術を既存および将来の自律プラットフォームに組み込むことを期待しています。Sodyoは、2026年9月1日から3日までラスベガスのCaesars Forumで開催される商業ドローン博覧会でRangeMarkを公開展示する予定であり、このイベントはこの技術の商業デビューを示すものです。同社は、防衛および商業ドローン市場でのパートナーシップを模索しています。
項目 規格 最大識別距離 1キロメートル 検出速度 毎秒20メートル スキャン範囲 約20ヘクタール