ロッキード・マーチン社（Lockheed Martin）は、米海軍と共に2026年の環太平洋演習（RIMPAC）期間中に、ハワイ近くで人工知能に基づくソナーシステム「SensorMAX」の成功したテストを行いました。演習終了後、同社はこのシステムが水中の脅威を迅速に識別し追跡できることを発表し、オペレーターは5分以内に機械学習モデルを再訓練できるとしています。この試験は、リアルタイムの音響データを処理することで潜水艦を検出する新しい方法を示し、乗組員に即時の更新を提供しました。
ロッキード・マーチンは、この技術によりヘリコプターのオペレーターが監視できるソナーデータの量が旧システムの2倍になったと述べています。
デモ中、2機の米海軍MH-60Rシー・ホークヘリコプターがソナーブイを投下し、模擬戦闘状況での水中音響特性を収集しました。SensorMAXはロッキード・マーチンとソフトウェア会社FUSE Inc.が共同開発したもので、リアルタイムのソナーデータを分析し、即座に航空機の乗組員と地上ステーションのオペレーターに戦術情報を提供します。乗組員が不明な水中音に遭遇した場合、信号をマークし、5分以内にAIモデルを再訓練して、更新されたソフトウェアを飛行中の航空機に安全に転送できます。
この空中更新プロセスにより、オペレーターは任務を中断することなく検出能力を向上させることができます。同社は、これが航空機が水中環境や脅威の変化により迅速に適応するのに役立つと述べています。
SensorMAXシステムが海軍の対潜能力を大幅に向上
SensorMAXはデジタルソナーアシスタントとして、ヘリコプターの乗組員が対潜任務でより多くの情報を処理するのを助けます。この防衛企業によれば、このシステムは最大8つのソナーブイのデータストリームを同時に処理でき、旧設備の2倍の容量を持っています。より多くの音響データストリームを同時に分析することで、オペレーターは水中活動をより包括的に理解でき、乗組員の作業負担を増やすことなく情報を得ることができます。さらに、このソフトウェアは軽量でプラットフォームに依存しないアーキテクチャとして設計されており、同じ処理能力を航空機、艦船、または地上ステーションに展開できるため、海軍はこの技術を単一のシステムに限定せず、複数のプラットフォーム間で統合することが可能です。
同社は、商業ソフトウェア開発手法と現在の軍事ハードウェアを組み合わせることで、新機能をより迅速に提供できると述べています。「現在の戦闘空間は、防衛業界に能力の提供を加速し、商業技術をシームレスに統合することを要求しています。RIMPAC 2026では、私たちの任務指向のエンジニアがこの課題にどのように対応したかを示しました。」ロッキード・マーチンの水中任務システム副社長兼ゼネラルマネージャーのデボン・ロジャース（Devon Rodgers）は述べています。この成功した試験は、米海軍が有人および無人システムを海洋作戦で接続するためのより広範な取り組みを支援しています。
潜水艦がますます静かで検出が難しくなる中、任務中にAIモデルを迅速に更新できることは、部隊が新たな脅威により迅速に対応するのに役立ちます。
RIMPAC 2026のデモは海軍技術の重要な進展を示す
ロッキード・マーチンは、RIMPAC 2026のデモが適応型AIとより多くの海洋センサーを統合する重要なステップであると述べています。オペレーターはもはや固定されたソフトウェアに依存せず、音響検出モデルを継続的に改善し、接続されたプラットフォーム上で更新を配布することができます。同社は、このアプローチが水中目標の発見と戦術的決定を下す間の時間を短縮できると信じています。AIシステムが任務中に新しい音響特性から学ぶことで、将来の海軍作戦は航空母艦、軍艦、その他の重要な資産をより良く監視し、より隠密な水中脅威に対する防護を強化できるでしょう。