アメリカ最大の軍艦造船業者HIIは、最大9億ドルのパフォーマンスベースの契約を発表し、先進的な人工知能駆動のロボットをアメリカ海軍の造船生産に導入するための最大の自動化投資の一つを行っています。HIIはPath RoboticsとGrayMatter Roboticsと長期契約を結び、軍艦の建造における最も労働集約的なタスクを実行できる自律製造システムを開発します。このパートナーシップは、既存の生産設備を置き換えるだけでなく、海軍造船の複雑さと変化に適応できるロボットシステムを作成することを目指しています。なぜなら、2つのプロジェクトが完全に同じであることはないからです。
軍艦を建造するロボットを教育することの課題は、自動車製造とは異なります。自動車製造では、ロボットは通常、標準化された生産ラインで同じタスクを繰り返しますが、造船はより大きな工学的課題に直面しています。大型の鋼構造物はサイズ、形状、組み立て順序が異なり、多くの溶接、研磨、スプレー、塗装、検査、構造組み立てが必要です。HIIによれば、この新しい取り組みは物理的な人工知能を使用し、ロボット技術、センサー、機械視覚、自律的な意思決定を組み合わせて、変化する生産条件下でこれらのタスクを実行できるようにします。これらの企業は、製造業で最も挑戦的な環境で学習し、改善し、運用できる自動化技術を開発することを目指しています。
HIIがロボット企業と提携し海軍造船の自動化を推進
この契約の構造は、従来の防衛契約とは異なります。HIIは今後7年間で最大9億ドルの造船作業を提供しますが、これは2つのロボット企業が一連の製造、技術、そして生産のマイルストーンを達成することを前提としています。即座に生産作業が授与されるわけではありません。第一段階は、アメリカ海軍の厳しい品質基準を満たす自律生産技術の開発と検証に焦点を当てており、これにはロボット溶接、研磨、スプレー、塗装、検査、製造プロセスが含まれ、最終的には自動化された生産ラインに統合されます。これらのシステムが受け入れ可能なコスト、進捗、品質のパフォーマンスを示した場合、HIIは新しい製造ネットワークを通じて生産作業をアウトソーシングする計画です。
新技術の導入に加えて、この計画はアメリカの海事産業基盤が直面しているより広範な課題、すなわち生産能力にも対処することを目指しています。HIIは2026年に250万時間以上の造船作業をアウトソーシングすると予想しており、2025年と比較して30%の増加です。同社はまた、分散型製造ネットワークを拡大しており、より多くの船舶の構造部分が主要な造船所の外で製造され、最終的に組み立てられることを可能にしています。最初は、ロボットによる生産は小型の鋼構造に焦点を当て、その後、より大きなユニットや複数の海軍プラットフォーム用の完全なモジュールに徐々に拡大されます。
HIIによれば、これらの自動化技術は、航空母艦、原子力潜水艦、駆逐艦、揚陸攻撃艦、将来の護衛艦、無人水上艦など、さまざまなアメリカ海軍のプログラムに使用される予定です。これらのシステムはHIIの分散型製造戦略と連携するように設計されており、生産は主要な造船所だけでなく、複数の施設間で共有される可能性があります。この協力は、HIIのより広範な高生産性ロボット（HYPR）イニシアティブの一部であり、このイニシアティブはロボット技術、自律製造、工業用人工知能を組み合わせて効率を向上させ、アメリカ海軍の産業基盤を強化することを目指しています。
現代の海軍造船は、依然として世界で最も労働集約的な製造業の一つであり、熟練した溶接工や製造工の需要が特に高いです。自動化は自動車製造や電子機器などの業界を変革しましたが、造船はその製品のサイズ、複雑さ、変化性のためにロボットの採用が遅れています。成功すれば、HIIのアプローチは物理的な人工知能の進歩が、以前はあまりにも複雑だと考えられていたタスクを自動化するのに十分成熟していることを証明するかもしれません。