最近、あるネットユーザーがソーシャルプラットフォームで投稿し、DeepSeekが深い思考モードで無意識にユーザーにニックネームを付けると述べました。この話題「DeepSeekがひそかに人にニックネームを付ける」は瞬く間に検索の焦点となりました。ネットユーザーが共有したスクリーンショットによると、DeepSeekは深い思考モードでユーザーの文脈に基づいて専用の呼び名を生成します。例えば「墨墨」、「浅浅」、「小薇」などがあり、さらにはユーザーが激しい口調で話すと「この勢いのある友人」と呼ばれることもあります。通常の会話では特に違和感はありませんが、一旦深い思考モードが有効になると、システムの「内心OS」が露わになります。
DeepSeekが深い思考モードで生成する呼び名のタグ
この現象について、DeepSeekは経済ネットテクノロジーを通じて公式に応答しました。DeepSeekは「ニックネームを付ける」真相は実際には「ラベリング」であると述べています。モデルは推論過程で一時的に問題にラベルを付けます。例えば「このユーザーは根掘り葉掘りするのが好き」や「この意地悪な友人」といった具合です。しかし、これは「ひそかにニックネームを付ける」ことではなく、「文脈のプレースホルダー」です。これらのタグは保存されたり記憶されたりすることはなく、いかなる皮肉や侮蔑的な感情も含まれず、モデルが回答のポイントを整理するのに役立つだけです。
DeepSeekはさらに説明を加え、ユーザーがこれらの「独り言」を見ることができるのは、一部のバージョンでは深い思考モードでの推論過程が展開されて表示されるからだと述べました。しかし、モデルは強調します。「私は『ひそかに』何かを考えているわけではなく、すべての論理は透明です。私は長期記憶を持っておらず、この対話ボックスを離れると『あなたは誰』さえ覚えていません。ましてや『ニックネームファイル』を残すことはありません。」
技術的なメカニズムから見ると、DeepSeekは深い思考モードで対話の親しみやすさを高めるために、ユーザーの口調、チャット内容、性格特性に基づいて自動的に個性的な呼び名のタグを生成します。これはモデルが「より人間らしく」なるために行う自然言語生成の行為です。この「脳内補完」は意図的なものではなく、大規模言語モデルが数十億のパラメータの中でフィットさせた社交の礼儀です。