Samsung Electronicsは、内部で数年間にわたり人型ロボットを開発していると報じられており、このプロジェクトは同社が公表したRobotics eXperience (RX)部門やRainbow Robotics子会社とは無関係です。韓国メディアの報道によると、この秘密プロジェクトは進んだ段階に達しており、国内の競合他社を超える可能性があるとされています。報告によれば、同社は家電事業のモーター技術を調整してロボットのアクチュエーターを開発しており、これらのアクチュエーターの生産コストは人型ロボットの総コストの60%を占める可能性があります。
このアプローチにより、Samsungは人型ロボットメーカーの中で顕著なコスト優位性を得ることができるかもしれません。
人型ロボットは、人工知能とロボット技術の進歩に伴い、ますます複雑なタスクを処理できるようになるため、重要な産業になると予想されています。Samsungは、韓国のロボット会社Rainbow Roboticsへの大規模な投資を通じて、この分野での地位を強化し、最大の株主となっています。報道によれば、Samsungは社内で独立して人型ロボットを開発しており、このプロジェクトはRainbow Roboticsとは別に運営されており、Samsungの広範な製造能力の恩恵を受ける可能性があります。
Samsungの人型ロボット分野における技術的優位性
報道によると、Samsungの内部人型ロボットは、国内の競合他社を超える性能を示しており、同社の工業専門知識の潜在的な優位性を浮き彫りにしています。このシステムは、家電用に開発されたモーター技術を含む、Samsungの既存の製造能力を活用しています。Samsungは、洗濯機、エアコン、冷蔵庫などの製品に使用されるブラシレスDC (BLDC)モーターを大規模に生産しています。これらのモーターに使用される技術は、ロボットのアクチュエーターにも適用可能で、巻線、永久磁石、ローターバランス、電子制御システムが含まれます。専門家は、Samsungの既存の生産基盤が、専用の生産能力をゼロから構築する企業に比べて、ロボットアクチュエーターの製造に必要なコストと時間を削減するのに役立つと指摘しています。
Samsungの人型ロボット戦略はハードウェアにとどまらず、同社はロボットの性能を制御し改善するための人工知能システムも開発しています。そのGauss大規模言語モデルは、ロボットの人工知能の基盤を提供しています。同時に、Samsung Researchは、視覚認識、言語理解、物理的動作を組み合わせた視覚-言語-行動 (VLA)モデルであるShallow-πを開発しました。Shallow-πは、従来のVLAシステムの三分の一に計算要求を削減し、ロボットが毎秒17の意思決定を行うことを可能にします。
工場テストでは、正確な水管挿入タスクにおいて95%の成功率を達成し、両手と両腕の22の自由度を調整しました。
Samsungの未来計画と市場への影響
Samsungは、ロボットが行動を実行する前の物理的結果を予測するための世界モデルを開発しているとも報じられており、これによりロボットは新しいタスクを学習し、未知の環境に適応するのに役立つ可能性があります。同社は、Gumiキャンプにロボットデータ工場を設立し、半導体、スマートフォン、家電の生産ラインで生成されたデータを使用する計画です。このような現実世界のデータは、人工知能システムのトレーニングに役立ち、シミュレーションと現実のギャップを縮小することができます。SamsungがRainbow Roboticsの35%の株式を保有しているため、後者はSamsungのロボット戦略の重要な部分であり続けます。
報道によると、RB-Y1の車輪式二腕ロボットが物流作業でテスト中であり、内部の人型プロジェクトはより進んでいるとされています。SamsungのRX部門は2026年7月に設立され、より広範なロボット戦略を担当し、核心技術の開発、ビジネスの実行、国際研究センターを含みます。