Google、プログラミングとAI能力を強化したGemini 3.7 Flash大規模言語モデルを発表

Googleは8月14日にGemini 3.7 Flash大規模言語モデルを正式に発表しました。前の世代であるGemini 3.6 Flashのリリースからわずか3週間後のことです。Googleはこの新しいモデルをFlashシリーズの中で最も強力な「主力」モデルとして位置付けており、特にプログラミングやAIエージェントシナリオに最適化されています。Googleが発表したデータによると、Gemini 3.7 Flashはプログラミング能力において前世代に比べて明らかな向上を見せています。FrontierCode 1.1 Mainテストでは、このモデルのスコアは43.6%に達し、Gemini 3.6 Flashは34.4%でした。また、DeepSWE v1.1テストでは、スコアが49%から65.3%に向上しました。

ウェブ開発はGemini 3.7 Flashのもう一つの主要な最適化方向です。Googleは、新しいモデルがより少ないプロンプトでより機能的なページレイアウトや完全な機能を持つアプリケーションを生成できることを示しています。また、参考デザインの再現度も改善されており、スクリーンショットや画像、完全なデザインシステム形式の参考素材においても、モデルはより良く従うことができます。Arena.aiのWebDev Arena評価では、このモデルのEloスコアは1588点に達し、前世代は1538点でした。

Gemini 3.7 Flashは知識集約型タスクでのパフォーマンスが顕著に向上

プログラミングやウェブ開発に加えて、GoogleはGemini 3.7 Flashの位置付けを知識集約型タスクの分野に拡大し、金融、法律、生命科学などの方向をカバーしています。GDP.pdfベンチマークテストでは、このモデルのスコアは34%で、前世代は22%でした。また、実際のビジネスワークフローのパフォーマンスを測定するAutomationBenchテストでは、スコアが17%から30.4%に向上しました。AIエージェント体験に関して、GoogleはGemini 3.7 Flashが障害に直面した際の適応能力、ユーザーの意図の明確化能力、指示遵守能力、多段階タスク計画能力、外部ツール使用能力が改善されたことを強調しています。

Googleはこれらの改善により、開発者がソフトウェアエージェントを構築する際の手動介入や繰り返しの試行回数を減少させ、開発効率を向上させることができると考えています。価格戦略に関して、Gemini 3.7 Flashは2026年末までの価格が、毎百万入力トークンあたり¥120(US$0.75)、毎百万出力トークンあたり¥600(US$3.75)となっています。Googleは、この価格がGemini 3.6 Flashの元の価格の半分であると述べています。2027年1月1日からは、価格が毎百万入力トークン¥240(US$1.50)、毎百万出力トークン¥1,190(US$7.50)に引き上げられます。

この段階的な価格設定は、初期により多くの開発者を引き付けるだけでなく、Googleに後続の利益を確保する余地を残しています。アプリケーション統合の面では、Gemini 3.7 FlashはGemini Spark、すなわちGoogleの24時間個人AIエージェントサービスに接続されています。本日から、Sparkは新しいモデルを使用して知識型作業タスクを処理します。これには、ドキュメント統合、メール草案作成、ステータス文書の更新などが含まれます。SparkサービスはGoogle AI ProおよびUltraサブスクリプションユーザー向けで、160以上の国をカバーしています。

開発者コミュニティに向けて、新しいモデルはGoogle Antigravity、Gemini API、Google AI Studio、Android Studioなどのチャネルを通じて入手可能です。企業顧客はGemini Enterprise Agent PlatformおよびGemini Enterpriseアプリを通じて利用できます。個人ユーザーはGeminiアプリ内でSpark機能を通じて呼び出すことができ、ProまたはUltraサブスクリプション資格が必要です。

Nakumura
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関連サイト:中文版 / TechRitualThe Base Principle