Jack BuserはGoogleのクラウドゲーム事業責任者であり、キャリアの中でゲーム産業を再構築することが期待される技術の波を追い続けてきました。彼は初期にドルビーラボでPlayStation 2やXboxなどのコンソールの音声製品サポートを担当し、その後ソニーに移り、PlayStation Homeや初期のPlayStation Plusサブスクリプションサービスの立ち上げを主導しました。後にGoogleに転職し、クラウドゲームプラットフォームStadiaを担当しました。
2022年にStadiaが閉鎖を発表した後、彼はゲーム業界にGoogleの人工知能の能力を推進することに専念し始めました。
Buserは、現在のゲーム業界が非常に厳しい時期にあると考えています。市場調査機関Newzooのデータによると、世界中のプレイヤーが費やす時間の大部分は、すでに6年以上前にリリースされた古いゲームに集中しており、新作がプレイヤーを説得して慣れ親しんだゲームを手放させ、新しい作品を試させることは非常に困難です。同時に、2017年以降、新しいゲームを開発するコストはほぼ倍増しましたが、対象となるプレイヤーは以前の半分にも満たない状況です。この「2倍のコストで半分のユーザーを獲得できない」という厳しい状況は、多くのプロジェクトの中止を直接引き起こしています。
Buserは、ゲーム会社が突破口を求めており、Google Cloudの切り口は人工知能の能力を活用して業界の効率を向上させ、コストを削減することだと述べています。
カプコンが多エージェントシステムで自動化されたバグ検出
具体的な応用シーンとして、Buserはカプコンを例に挙げ、開発プロセスにおける人工知能の実際の価値を説明しました。カプコンはGoogleと協力して、多エージェントシステムを構築し、バグ検出の自動化に特化しています。これらのエージェントはゲームのバグや問題を見つけ出すために継続的に試行し、自動的に修正提案を生成します。システム全体のコア開発チームの規模は変わらないものの、人工知能エージェントを導入することで、チームに約30,000時間の追加労働力が提供され、これらの繰り返しの作業はもともと人手で行われていました。
現在、チームは創造性やゲームの品質の向上に集中できるようになっています。Buserは、人工知能は開発者の役割を置き換えるものではなく、効率を高めるツールであると強調しています。
開発プロセスに加えて、人工知能はゲーム運営の分野でも広く応用されています。リアルタイムコンテンツ審査は、人工知能が最も早く浸透したシーンの一つであり、Geminiモデルがゲーム内の有害な画像やコンテンツの自動検出に使用されています。また、キャラクターの対話も変革を迎えています。ゲーム内のNPCは、もはや事前に設定された対話ツリーに従ってプレイヤーと対話するのではなく、自然言語で対話し、文脈を理解できるようになっています。スクウェア・エニックスは、自社のゲーム『ドラゴンクエストX』にGoogleのGeminiモデルを導入し、「おしゃべりスライム」という人工知能パートナーキャラクターを発表しました。プレイヤーはこのキャラクターと会話し、インタラクションを楽しむことができ、キャラクターはプレイヤーのゲームレベルに応じて「友達」から「親友」へと成長します。
西洋とアジア太平洋市場における人工知能への態度の明確な分化
Buserは、プレイヤーの人工知能に対する受け入れ度が依然として業界が直面している課題であることを認めています。西洋市場は過去1年でゲームにおける人工知能に対する態度が明らかに変化しました。最初は「人工知能を使うか使わないか」という二元的な対立から、開発プロセスで人工知能を使用するのか、プレイヤー向けのアート、音楽、資産自体が人工知能によって生成されるのかという、より細かい区別へと進化しています。Buserは、欧米とアジア太平洋地域の態度の違いが特に顕著であり、日本とアジア太平洋市場の業界関係者はほぼすべてのプロセスで人工知能をより積極的に受け入れていると観察しています。
人工知能がチームの規模を減少させるかどうかという質問に対して、Buserは明確に、彼はそのためにチームが解雇されたのを見たことがないと述べ、人工知能は常に既存のチームに追加される能力強化ツールであると強調しました。彼は比喩を用いてまとめました。人工知能はアイアンマンのスーツのようなもので、脱いでも何も変わらないが、着ることで超能力を得ることができる——重要なのは人間自身がそれを使用することを選ぶかどうかです。