Meta プラットフォームは、Anthropic と OpenAI の高価な AI コードツールへの依存を徐々に減らし、データセキュリティの問題を回避し、自社開発の代替製品の開発を加速するために、従業員による第三者ツールの使用に厳しい制限を設けています。Meta の内部管理規定によれば、同社は AI エンジニアリング部門のエンジニアが Anthropic の Claude Code と OpenAI の Codex ツールを使用することに厳しい制限を課しています。内部メモでは、各チームに対して、上記のモデルを呼び出す必要がある作業を一時停止するよう求めています。
同社は、第三者モデルが生成したコンテンツが Meta 自身のトレーニングデータに混入することを懸念しており、内部文書では、そのような事態が発生した場合、協力企業との間で深刻な対立が生じる可能性があると警告しています。
Meta はかつて Claude Code の最大の顧客の一つでした。今年初め、Meta はアプリケーション AI エンジニアリングチームを設立し、自社開発のコードアシスタント MetaCode の改良を担当しています。主な業務には、高品質なデータセットとプログラミングテスト問題集の構築が含まれ、エンジニアが自社開発のコードモデルをトレーニングおよび評価するために使用されます。コスト面では、Meta は 2026 年までに、内部 AI 使用に関する支出が数十億ドルに達することを予測しています。同社は約 6000 名の従業員にメモを送信し、トークン使用量に上限を設け、コストの膨張を抑えるためのリアルタイム追跡プラットフォームを構築しています。
Meta の AI ツールへの依存が徐々に減少
Meta は AI Gateway プラットフォームを通じて使用量を一元管理しており、トークン支出に異常な増加が見られた場合には自動的に警告が発せられます。会社はチームが特定のシナリオで外部 AI ツールを使用することを許可していますが、エンジニアに対しては独自にテスト問題集を設計し、自身の専門能力を活かして解決策を考案することを厳格に求めており、AI が生成したアイデアをそのまま適用することはできません。この規定は、自社開発のコードモデル MetaCode のトレーニングデータの純度を保護し、会社のコア競争力を維持することを目的としています。