人工知能が担う仕事が増えるほど、職業間の雇用と賃金の格差が広がる可能性があります。Anthropicは現地時間9月9日に、AIの発展が2030年のアメリカの雇用、賃金、失業率に与える影響を評価した分析報告を公開しました。この分析はアメリカの職業タスクデータに基づき、AIがどれだけ人間の仕事を担えるかを検討し、AIの性能と普及レベルに基づいて雇用と賃金の変化を計算しています。
報告によると、異なる職業が受ける影響には顕著な差があります。開発者やコールセンターの相談員など、AIが代替可能なタスクが多い職業では、雇用ポジションが減少しています。一方で、電気技師や看護師など、人が直接行う必要があるタスクが多い職業では、変化は比較的小さいです。同じ職業内でも、異なるタスクがAIの影響を受ける程度は異なります。例えば看護師の場合、患者の血圧や脈拍を記録したり、病棟の物品を注文したりするタスクはAIが代替可能な仕事として分類されますが、患者を清掃したり、直接的な看護を行ったりするタスクは依然として人間が担います。
AIの発展は職業構造の変化を引き起こす
転職する人数も増加しています。AIの影響を大きく受ける職業では、排除された労働者が新しいスキルを学び、他の職業に移行する必要があり、このプロセスには時間がかかるため、失業率が上昇します。
賃金の変化については、知識労働の賃金が下降し、非知識労働の賃金が上昇しています。報告は、AIが半分の知識労働を完了できる能力を持つとき、知識労働者の賃金はほとんど上昇しなくなると指摘しています。AIが大部分の知識労働で人間よりも優れている場合、2030年の知識労働者の賃金はAIがない場合よりも10%以上低くなるとされています。一方、非知識労働職業の賃金は上昇しています。例えば、AIが基礎施設の設計や許可審査業務を加速させた場合、建設業務が増加し、建設労働者の需要と賃金も上昇します。
AIの影響は経済成長を促進する
報告によると、一部の職業で雇用が減少しても、アメリカ全体の経済は成長を示しています。AIが緩やかに発展した場合、2030年のGDPはAIがない場合よりも1.6%高くなります。AIがより迅速に発展し広く応用される場合、GDPの増加率は8.3%になります。AIが大部分の知識労働で人間を超える場合、GDPの増加率は32.4%に達します。AIが担う仕事が増えるほど、生産性が高まり、経済成長が加速します。しかし、経済成長は労働者に相応の報酬をもたらしていません。現在、労働収入は全収入の約60%を占めており、AIが大部分の知識労働を担う場合、この割合は45.2%に低下します。一方、資本収益（企業利益と投資リターン）の割合は約40%から54.8%に上昇します。
Anthropicはアメリカ労働省の職業タスクデータを利用して職業を複数のタスクに分解し、AI支援の仕事、AIが完全に代替可能な仕事、人間が引き続き担う仕事、AI導入後に新たに生じる仕事を区別しました。例えば、看護師がAIのトリアージ内容を確認したり、AIが提案した治療計画を審査したりすることは、AI導入後に新たに生じる仕事として分類されます。また、Anthropicは8月に10,980名のアメリカ人を対象にAIの未来に関するアンケート調査を行い、AIが今後どのような仕事を行えるか、また実際の普及程度について尋ねました。
調査対象者が期待するAIの未来の応用を経済モデルに適用した結果、2030年のアメリカのGDPはAIがない場合よりも約10%高く、全体の失業率は約5%になると予測されています。約10%の調査対象者は、AIが大部分の知識労働で人間よりも優れていると予測しています。