中国国家地质调查局が発表した新しい人工知能システムにより、従来6ヶ月かかっていた鉱産予測と評価の作業が、現在では1週間で完了するようになりました。このシステムは、天津で開催された第28回中国鉱業大会および展示会で初めて発表されたもので、AI-GeoMappingとAI-OreSeekingという2つのシステムが世界初公開され、地質調査と鉱産探査の作業を加速し、専門家による分析への依存を減らすことを目的としています。
中国地質調査局が新型人工知能システムを導入し鉱産探査を加速
AI-GeoMappingは新しい地域地質調査の方法を提供し、ビッグデータと人工知能を地図作成プロセスに直接統合します。このシステムは、宇宙、空中、地上から収集されたデータを賢く統合・分析し、各調査段階に人工知能が生成した地図を埋め込むことができます。このシステムは、初期研究とデータ収集から最終地図の生成と編纂までの全ての地図作成ワークフローをカバーし、90%以上の全体的な精度で地質体を識別することができます。また、データ処理、統合分析、地図作成の効率を50%以上向上させることができます。
開発者は、青海、西藏、新疆、福建などの地域で、約100枚の1:50,000スケールの地図で試用を行いました。このシステムは、モロッコ、サウジアラビア、ラオスなど国際的にも応用されています。
従来の鉱産探査作業は、主に人間の専門家が複数の独立した情報源からのデータを分析することに依存していましたが、AI-OreSeekingはこのワークフローを自動化し、地質科学データ、地質知識、探査モデル、200以上の鉱産探査用データ処理アルゴリズムを統合します。このシステムは、鉱化パターン、鉱床モデル、地質環境をカバーする数百万のデータを地質知識グラフから利用し、重力、磁力、電気、地球化学、リモートセンシングデータを処理するためのアルゴリズムと組み合わせています。複数の情報源からのデータを収集・統合し、探査目標を特定し、3D地質構造モデルを生成し、資源予測評価および完全な評価報告書を作成することができます。
ユーザーはプロジェクトのニーズに応じて、専門家主導、完全自動、または人間と機械の協力モードを選択できます。
西秦嶺地域でのデモでは、このシステムがわずか5日間でデータを処理し、32枚の地図の予測評価を完了し、2つの金鉱探査目標と4つの他の潜在的な地域を成功裏に特定しました。このシステムは、金、鉄、銅、アルミニウム、リチウム、コバルト、ニッケル、鉛、亜鉛、クロム、カリウム塩、ウランなど、さまざまな固体鉱産の探査と評価をサポートしています。中国地質調査局の曲官員によると、このシステムは100以上のプロジェクトで試用され、10以上の省級地域をカバーしています。この2つのシステムは、中国地質調査局が独自に開発したもので、局の官員任小梅は、この技術が世界の鉱産探査のスマートな転換に技術的な参考を提供することが期待されていると述べています。