全く新しい気象予測モデルが、3.1マイル（5キロメートル）の解像度で未来10日間の天候を予測できるようになり、この解像度は現在の世界の主要な気象予測システムのほとんどを上回っています。中国気象局と北京の計算会社Sugonの共同発表によると、このシステムはSugon 8000上で動作しており、完全に国産の人工知能チップによって駆動される大規模計算クラスターです。ほとんどの世界の主要な気象予測システムの解像度は約3.1マイルから6.2マイル（5キロメートルから10キロメートル）の範囲です。
これに対して、アメリカ国立気象局が運営する主要なグローバル気象モデルGlobal Forecast Systemの解像度は最高で約8.1マイル（13キロメートル）です。
中国気象局が新型気象予測モデルを導入し予測精度を向上
Sugonによると、チームはさらに細かいグローバル解像度で1.9マイル（3キロメートル）のテストを行い、この結果は最近の気象五カ年計画で設定された目標に近づくものです。この目標は2030年までに全国で0.6マイル（1キロメートル）の予測を実現し、重要な地域での解像度を328フィート（100メートル）に達成することです。数値気象モデルは、大気を三次元のグリッドに分割し、その中で風、温度、気圧、湿度などの要素の変化を計算することによって機能します。
小さなグリッドセルは気象システムをより詳細に表示できますが、計算コストも非常に高くなります。例えば、グリッドポイント間の距離を半分にすると、計算能力は8倍に増加する可能性があります。
この予測モデルはMesoscale Convective Vortexと呼ばれ、Sugon 8000に特化して調整されています。この計算クラスターは7月に発表され、100,000の強力な計算ユニットを接続して同時に計算を行うことができます。同社によると、Sugon 8000の特徴は、根本的に異なるタイプの計算を同じシステムで処理できることです。従来のスーパーコンピュータは科学シミュレーションに必要な高精度計算のために構築されており、人工知能システムは通常、大量のデータを処理する速度と精度の間でトレードオフを行います。
Sugon 8000は、これら二つのニーズを同時に満たすように設計されており、完全に国内開発のチップ、ストレージ、ネットワーク技術に基づいています。
Sugon 8000システムの気象予測への応用が効率を大幅に向上
最近のテストでは、このシステムは約1時間で完全な10日間のグローバル予測を生成しました。この周転時間自体は特に速いわけではありませんが、アメリカのグローバル予測システムはテスト期間中に約45分で同様の10日間の予測を完了しました。しかし、Sugonはその1時間の周転時間が通常の気象予測の要件を満たすことができると述べています。この速度は予報士に、迫り来る台風、大雨、その他の極端な天候の発展を評価するためのより多くの時間を提供します。Sugon 8000は、気象予測以外にも、タンパク質研究、分子動力学、乱流モデリングなどの大規模シミュレーションにも応用されています。
同社によると、このシステムは現在、約200のアプリケーションと500以上の主流の人工知能モデルに適用され、30以上の研究および産業分野をカバーしています。
項目 規格 解像度 3.1マイル（5キロメートル） 計算クラスター Sugon 8000 計算ユニット 100,000