Samsung は最近、韓国で開催された SAFE Forum 2026 イベントで次世代の 2nm 半導体製造プロセスを発表しました。同社はまた、チップ設計の最初の段階からチップ製造技術を最適化するために、複数のパートナーと協力している方法を説明しました。Samsung の次世代 2nm チップは、DTCO 方法を使用して最適化されています。今日、Samsung Electronics の瑞草本社で開催された SAFE Forum 2026 イベントで、Samsung Foundry は次世代の 2nm 製造技術を明らかにしました。
同社は「設計技術共同最適化（DTCO）」と呼ばれる方法を使用しており、これによりエンジニアはチップの設計と製造プロセスを同時に最適化できるようになります。これにより、これらのステップを別々に考える必要がなくなります。
この取り組みの一環として、Samsung は電子設計自動化（EDA）ソフトウェア、知的財産（IP）モジュール、およびその他のチップ設計技術に特化した 21 社以上のパートナー企業と協力しています。DTCO 方法は、チップのサイズ、製造コスト、エネルギー効率、性能、および生産歩留まりの間でより良いバランスを実現するのに役立ちます。生産歩留まりとは、製造後に正常に動作するチップの割合を指します。同社はまた、AI ワークロードにとって重要な、プロセッサに直接組み込まれた超高速メモリである SRAM の性能向上にも注力していると述べています。これは、プロセッサが即座にアクセスする必要のあるデータを保存します。
Samsung は協力を通じて 2nm 半導体技術の応用を推進
SAFE Forum 2026 イベントでは、Samsung Foundry の Shin Jong-shin が基調講演を行い、Samsung の 21 社のパートナー企業から 400 人以上の代表者が参加し、Samsung Foundry の製造プロセスに適した技術とツールを顧客が設計するのを支援する方法を示しました。韓国の AI アクセラレーターのスタートアップである Rebellion は、Samsung のエコシステムアプローチがどのように Samsung Foundry の 4nm プロセスを使用して Rebel100 NPU を開発するのに役立ったかを示すケーススタディを発表しました。
このチップは 1,024 TFLOPs の性能を提供し、消費電力は 600W で、Samsung の HBM3E メモリを使用しています。
Samsung は、このような協力により顧客が同社の次世代 2nm 製造技術を採用しやすくなると考えています。さらに、Samsung は世界の人工知能（AI）および高性能計算（HPC）企業との協力を強化していること、ならびに韓国の半導体業界とのつながりを強調し、AI 半導体エコシステムの重要なハブになることを目指しています。同社はまた、韓国の産業貿易部と協力し、M.AX アライアンスおよび K-CHIPS プロジェクトを推進して、より多くの AI 半導体人材を育成し、地域のファウンドリーレス半導体企業を支援するためのマルチプロジェクトウェーハ（MPW）プログラムを通じてサポートを行っています。
MPW プログラムは、複数の企業が共有の生産ウェーハ上でプロトタイプチップ設計をテストできるようにし、開発コストを大幅に削減し、大規模生産に入る前にテストを行うことができます。
| 項目 | 規格 |
|---|---|
| プロセッサ | 2nm |
| 消費電力 | 600W |
| 性能 | 1,024 TFLOPs |
利益声明：この記事には提携商の製品リンクが含まれており、リンクを通じて購入された場合、TechRitual は手数料収入を得る可能性がありますが、製品の評価や推奨には影響しません。詳細についてはプライバシーポリシーをご覧ください。