外部メディアの報道によると、シスコが7月3日に発表した産業AIの現状報告によれば、調査対象の大手製造企業の中で、約半数の企業がIT（情報技術）部門とOT（運用技術）部門がセキュリティ関連の業務において全く協力していないか、協力の程度が非常に限られていると回答した。この調査は、世界19カ国を対象に、21の産業分野をカバーし、年商が1億ドルを超える多国籍企業のOT業務の意思決定者千人以上に対して行われた。報告書によれば、ITとOT部門の間に一定の協力があると回答した企業はわずか57%で、残りの企業は部門間の連携を実現していない。
報告書はさらに、AIが実体の生産ラインにおける大規模生産シーンに導入されつつあるが、多くの企業がネットワークインフラ、サイバーセキュリティ、IT-OT協調運営モデルの準備不足などの問題に制約され、AIの導入が妨げられていると指摘している。同時に、ITとOT部門の深い協調をAIのスケールアップに必要な条件として挙げている。業界メディアの分析によれば、「ITチームのオフィスが工場から独立している場合や全体がアウトソーシングされている場合、物理的な分断が生じ、企業は統一された目標認識を構築することが難しく、部門間の相互理解を実現することが困難になる。」
この分断がもたらす最も緊急のリスクはサイバーセキュリティの問題である。
ITとOT部門の協力不足がAI導入に影響
産業システムの相互接続性が向上するにつれて、潜在的なセキュリティホールも増加している。韓国IBMのコンサルタントは、ITとOTを分けて運営する従来の構造に依存している企業は、高度な自律生産を実現することが難しいと指摘している。自律製造および実体物理AIを導入したい企業は、新技術を導入する前に組織構造と運営モデルを再整理する必要がある。自律製造には、現場で生成されたデータをリアルタイムで解析し、その分析結果を即時の意思決定および設備制御指令に直接変換する必要があり、これにはデータとプラットフォームを担当するITチームの能力と、生産技術および設備運用のOT専門能力が同一の実行単位内で深く統合されることが求められる。