アリババのダルモ院は7月3日、中国人民大学、中国科学院大学などの機関と共同で開発したAI知能体ElementsClawが、4種類の新しい超伝導材料を自律的に発見し、実験的に検証したことを発表しました。関連成果はarXivに掲載され、研究チームはICML大会でこのAI材料発見システムを共有する予定です。
ダルモ院の紹介によると、ElementsClawは「専門通融合」アーキテクチャを採用し、1.25億の分子と結晶構造データに基づいて1Bパラメータの原子基礎モデルを事前訓練し、超伝導性のAUCは0.996に達し、臨界温度の平均誤差は1K以内です。このAIはわずか28個のGPU時間で240万の結晶構造のスクリーニングを完了し、6.8万の超伝導候補材料を予測しました。
ElementsClawが4種類の新しい超伝導材料を成功裏に発見
チームが検証した4種類の材料はそれぞれHf21Re25、Zr4VRe7、HfZrRe4、Zr3ScRe8で、臨界温度は最高6.5Kに達します。ダルモ院の科学知能責任者である榮鈺氏は、これはAI知能体が初めて発見し検証した超伝導材料であり、このフレームワークが材料発見の分野での潜在能力を証明していると述べました。
中国人民大学の高瓴人工知能学院の副教授である黄文炳氏は、このAI知能体が固体電池の電解質や多相触媒などの新材料の発見にも応用されることが期待されていると指摘しました。現在、ダルモ院は関連する予測データベースを研究者に無料で提供しています。