iOS 27 で、Apple はシステムレベルの RAW 画像処理エンジンの新バージョンを発表しています。このバージョンは、機械学習技術を利用して、詳細を大幅に改善し、ノイズを減少させることができ、古い RAW 写真を再処理する際にも効果を発揮します。以下は関連する詳細情報です。
iOS 27 には RAW 9 が含まれます。RAW に不慣れな方のために説明すると、これは基本的にカメラセンサーが直接キャプチャしたデータを保持できる画像フォーマットであり、写真家が露出、色、ホワイトバランスなどの要素を編集する際により大きな柔軟性を提供します。Apple は、Core Image を通じてアプリケーションに公開されるインターフェースを使用して、サードパーティ製カメラの RAW ファイルを処理するための独自のシステムレベルのパイプラインを持っています。現在、約 800 種類のカメラモデルをサポートしており、完全で継続的に更新される互換性リストはここで確認できます。
これまでの数年間、Apple は RAW 処理アルゴリズムを 8 回更新し、センサー データの処理、デモザイク、ノイズ除去、ホワイトバランス、露出、色、トーンなどの調整を改善してきました。
Apple RAW 9 は画像品質において顕著な向上を実現
iOS 27 では、Apple が RAW 9 を発表しており、同社はこれを「これまでで最大の更新」と表現しています。Apple の Core Image エンジニアである David Hayward は WWDC26 の会議で次のように述べました。「RAW 9 は RAW ファイルのレンダリングを大幅に改善します。これは、最適な品質を得るためにデモザイクとノイズ除去を組み合わせたブロック状の CoreML モデルに基づいています。このモデルは、Apple Neural Engine コアを使用してデバイス上で実行され、最適なパフォーマンスを実現します。」
会議では、Hayward は RAW 9 の適用例をいくつか示し、結果を RAW 8 と比較し、時には元の未処理のセンサー データとも比較しました。
以下は、RAW 8 を使用した低ノイズ画像の拡大トリミングです。この画像は Sony Alpha 7 II のレトロなダイヤルインジケーターで、見た目はかなり良好です。しかし、同じ画像を RAW 9 で見ると、画像はより鮮明で、小さな文字も読みやすくなります。高ノイズ画像を確認する際には、違いがさらに明確になります。まず、非常にノイズの多い ISO 51,200 の画像に実際に含まれている RAW データを観察してください。この Canon 5D Mark III の例では、画像はクレヨンボックスの 10 倍トリミングです。
RAW データには大量の明るさと色のノイズが含まれており、各クレヨンの独特の色を識別するのが難しくなっています。以前のアルゴリズムを使用した場合、結果は次のようになります！RAW 8 はシーン内の実際の色を復元する点ではまずまずのパフォーマンスを示しました。しかし、RAW 9 で結果を確認すると、出力は大幅に改善されます。色は正確で、明確に定義されており、クレヨンの光沢のハイライトも見ることができます。
最後の例は、Fujifilm X-T5 で ISO 12,800 で撮影された刺繍糸の写真のトリミングです。このカメラは非伝統的なセンサー方式を採用しており、デモザイク処理に挑戦をもたらします。RAW 8 の結果では、糸にいくつかの色のアーチファクトと細部の損失が見られました。しかし、同じ画像を RAW 9 で確認すると、結果は明らかに改善されます。小さな文字はより鮮明に読みやすくなり、糸の質感もより明確になります。開発者向けに、会議では RAW 9 を有効にし、編集やエクスポートのパフォーマンスを最適化する方法などについて詳しく説明されました。
RAW 9 および iOS 27 におけるその他の Core Image 改善に関する詳細情報については、こちらで完全な会議を視聴してください。