Apple、iOS 27で新しいRAW画像処理エンジンを導入し写真品質を向上

iOS 27では、AppleがシステムレベルのRAW画像処理エンジンの新しいバージョンを発表しています。このバージョンは、機械学習技術を利用して、詳細を大幅に改善し、ノイズを減少させることができます。これには、古いRAW写真を再処理する際も含まれます。以下は関連する詳細情報です。

iOS 27にはRAW 9が含まれます。RAWに不慣れな方のために説明すると、これは基本的にカメラセンサーが直接キャプチャしたデータを保持できる画像フォーマットで、写真家が露出、色、ホワイトバランスなどの要素を編集する際により大きな柔軟性を提供します。Appleは、Core Imageを通じてアプリケーションに公開されたインターフェースを使用して、サードパーティカメラのRAWファイルを処理するための独自のシステムレベルのパイプラインを持っています。現在、約800種類のカメラモデルをサポートしており、完全で継続的に更新される互換性リストはここで確認できます。

Appleはこれまでに8回、RAW処理アルゴリズムを更新しており、センサーデータの処理、デモザイク、ノイズ除去、ホワイトバランス、露出、色、トーンなどの調整を改善してきました。

Apple RAW 9は画像品質において顕著な向上を実現

iOS 27では、AppleがRAW 9を発表しており、同社はこれを「これまでで最大の更新」と述べています。AppleのCore ImageエンジニアであるDavid Haywardは、WWDC26の会議で「RAW 9はRAWファイルのレンダリングを大幅に改善しました。これは、デモザイク処理とノイズ除去を組み合わせて最高の品質を実現する、ブロック状のCoreMLモデルに基づいています。このモデルは、Apple Neural Engineコアを使用してデバイス上で実行され、最適なパフォーマンスを実現します。」と述べました。

会議では、HaywardはRAW 9の複数の例を示し、結果をRAW 8と比較し、時には元の未処理のセンサーデータとも比較しました。

以下は、RAW 8を使用した低ノイズ画像の拡大クロップです。この画像はSony Alpha 7 IIからのもので、復古的なダイヤルインジケーターが写っていますが、かなり良好に見えます。しかし、RAW 9で同じ画像を表示すると、画像はさらに鮮明になり、小さな文字も読みやすくなります。高ノイズ画像を表示する際には、違いがさらに明確になります。まず、この非常にノイズの多いISO 51,200の画像に実際に含まれているRAWデータを観察してください。このCanon 5D Mark IIIからの例では、画像はクレヨンボックスの10倍クロップです。

RAWデータには大量の輝度と色度ノイズが含まれており、各クレヨンの独特な色を識別するのが難しいです。以前のアルゴリズムを使用した結果は以下の通りです!RAW 8はシーンの実際の色を復元する点ではまずまずの性能を示しました。しかし、RAW 9で結果を確認すると、出力は大幅に改善されます。色は正確で明確に定義されており、クレヨンの光沢のハイライトさえも見えます。

最後の例は、Fujifilm X-T5でISO 12,800で撮影された刺繍糸の写真のクロップです。このカメラは非伝統的なセンサーモードを採用しており、デモザイク処理に挑戦をもたらします。RAW 8の結果では、糸にいくつかの色の偽影と詳細の損失が見られました。しかし、RAW 9で同じ画像を確認すると、結果は明らかに優れています。小さな文字はより鮮明に読みやすくなり、糸の質感もより明確に表れています。開発者向けに、会議ではRAW 9を有効にする方法、編集とエクスポートのパフォーマンスを最適化する方法などが詳しく説明されました。

RAW 9およびiOS 27における他のCore Imageの改善に関する詳細情報については、こちらで完全な会議を視聴してください。

Nakumura
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関連サイト:中文版 / TechRitualThe Base Principle