最近、テンセントクラウドは、世界的なリーディング企業であるRoboScienceと正式に戦略的提携契約を締結しました。両者は、テンセントクラウドのインフラサービス能力を基に、具身知能産業向けの統合基盤を共同で構築し、業界初のクラウドEaaS（Embodied-AI-as-a-Service）を共同で発表します。契約に基づき、両者はクラウドコンピューティングと計算力の保障、大規模モデルとAI能力、音声・映像および感知データ、IoTとデバイスの協調という4つの主要分野で深い協力を展開します。
核心の目標は、テンセントクラウドの基盤インフラとRoboScienceの具身知能技術を統合し、研究開発、トレーニング、デリバリーを含む具身知能クラウド + AI基盤を構築することです。
技術の実装面では、両者の協力は具体的な技術ソリューションに深く入り込んでいます。統一データレイクに関して、テンセントクラウドはオブジェクトストレージCOSを使用して統一データレイクを構築し、マルチモーダルデータ（動画、画像、3Dポイントクラウド、シミュレーションデータなど）を集中管理し、複数のチームが同じデータソースを共有できるようにし、重複保存やバージョンの不一致を回避します。高性能共有ストレージにおいては、全NVMe高速ストレージメディアとトレーニングオーケストレーションプラットフォーム（TI-ONE）を通じて、RoboScienceの複数のGPUプールのリソース利用効率を200%以上向上させ、モデルのトレーニングと反復を加速します。
また、柔軟な計算力のスケジューリングに関しては、具身知能データのアノテーションのピークと谷の特徴に対して、テンセントクラウドは柔軟なスケジューリング能力を利用してアノテーション生産能力を補完し、全体のアノテーション効率を5倍から10倍向上させます。
テンセントクラウドとRoboScienceが共同でクラウドEaaSサービスを発表
今回の協力で最も画期的な革新は、両者が共同で開発した業界初のクラウドEaaS具身知能サービスです。API、SDKなどの標準的な方法を通じて、具身大モデルが異なるロボット本体で呼び出されることを促進し、具身知能が「一回限りの提供」から「継続的なサービス」へと進化します。両者はさらにHAI-ECB（Embodied AI Compute Backpack、具身知能計算バックパック）を探求し、GPU計算力、具身大モデル、推論能力を統一してパッケージ化し、「ロボットごとのサブスクリプション」方式でサービスを提供します。
企業は、全ての推論インフラを自ら構築する必要がなく、ロボットの数量と実際のニーズに応じて知能能力を取得でき、具身知能のスケール化のハードルを大幅に下げることができます。
テンセントクラウドは国内のリーディングクラウドコンピューティングサービスプロバイダーです。現在までに、テンセントは国内の40社以上の具身知能企業と協力を展開しており、関連製品は工業製造、物流倉庫、商業サービス、医療ケア、文化観光ガイドなどのシーンで実用化されています。RoboScienceは2024年12月に設立され、前Apple技術責任者の田野氏とシンガポール国立大学の助教授の邵林氏が共同で設立しました。田野氏は中国科学技術大学物理学科を（専攻第一）で卒業し、スタンフォード大学AIラボで修士号を取得し、AIの権威である吴恩达氏に師事しました。
同社は自社開発の汎用具身大モデルVisicsとRoboMirage高精度汎用物理シミュレーションプラットフォームを持ち、速い脳と遅い脳を分層したエンドツーエンドモデルの技術路線を採用しています。2025年7月、RoboScienceは約2億元のエンジェルラウンドの資金調達を完了し、京東がリードインベスターとなり、招商局創投、商湯国香資本がフォローインしました。