《サイエンス》誌に発表された研究によると、研究者たちは人工知能モデルを利用して、感染し細菌内で複製する新しいウイルスを設計しました。この研究はパロアルトのArc研究所とスタンフォード大学の科学者によって共同で行われ、彼らはゲノム言語モデルEvo 1とEvo 2を使用してこれらのウイルスを創造しました。これらの人工知能モデルの動作原理は、ChatGPTやClaudeなどの大型言語モデルに似ていますが、訓練対象は書籍やウェブサイトではなく、遺伝子配列です。研究チームは数十兆個のヌクレオチド（DNAの構成単位）を用いてモデルを訓練し、遺伝子コーディングの「文法規則」を習得させました。
実験では、チームは約1.5万個のPhi X-174ウイルスと同じクラスのウイルスを用いてモデルを訓練しました。Phi X-174は大腸菌のみを感染させる微小ウイルスです。科学者たちは研究範囲を明確に制限し、人間や他の動物、植物、真菌に感染する可能性のあるウイルスを排除しました。Evoモデルは約70万個の新しいウイルスの可能性を生成し、チームはその中から285個の最も有望な候補ウイルスを選び出し、そのDNAを製造して細菌に植え付けました。最終的に、Evoが創造した16個のウイルスが成功裏に複製され、その中のいくつかはPhi X-174よりも繁殖速度が速いことが確認されました。
AI設計のウイルスが遺伝子治療の進展を促進する可能性
研究者たちは、このようなAI設計のウイルスが遺伝子治療を改善し、科学者がゲノムをより良く理解し、有害な細菌を攻撃するためのより優れたツールを開発するのに役立つ可能性があると述べています。厳格な規制と倫理的制約の下で、これは世界の進歩を促進する突破口となるかもしれません。しかし、この研究は生物安全リスクに対する懸念も引き起こしています。以前の研究では、標準的なチャットボットが生物兵器の計画に関する情報を提供する可能性があることが示されています。ゲノムを設計できるモデルは、この脅威を新たな高みに引き上げ、より進んだバージョンは高い感染性や致命的なウイルスの設計を助ける可能性があります。
技術の急速な進展に伴い、規制措置が迅速に追いつくかどうかが重要な問題となっています。