Memoket が発表した Memoket Gem は、重さ 11 グラムの人工知能ウェアラブルデバイスで、Apple Watch と同時に装着できるように設計されており、共同装着用のバンドに簡単に挿入できます。ユーザーはボタンを一度押すだけで会話内容をキャッチし、Gem は自動的に数週間前の関連する議論とリンクさせ、出典リンクを提供します。この製品の販売価格は ¥28,460（US$179） で、2026 年 8 月に発送予定です。ChatGPT によって引き起こされた最新の人工知能ブームは、すでに約 4 年間続いています。以下は、私の生活、仕事、個人プロジェクトを Mac 上でより快適にするために実際に使用しているいくつかのツールです。
注目すべきは、あなたが私がこれから説明するほとんど、あるいはすべてのツールについてすでに聞いたことがあるか、読んだことがあるかもしれないということです。しかし、これがこの記事の一部の目的でもあります。あまり知られていない隠れた宝石を見つけるのは常に楽しいですが、私の経験では、時には主流製品が主流になる理由があるのです。特に、高価なモデルに依存してトレーニングや運用を行う人工知能ツールに関してはそうです。しかし、いずれにせよ、これらのツールからどれだけ実際の利益を得られるかが重要です。ただし、すべてのツールがすべての人に合うわけではありません。人工知能駆動のツールでも、他のツールでも同様です。
以下は、私がこれらのツールを使用してどのように仕事を効率化し改善しているかのいくつかの例です。これがあなたのワークフローに対するアイデアを刺激することを願っています。もしこれがあなたに関係ない場合でも、それは全く問題ありません。さらに良いことに、あなたが自分のワークフローで役立つお気に入りのツールや使用例を持っているなら、コメントでそれを読むのが楽しみです。
MacWhisper が私のワークフローを効率化
私は現在、毎週 5 本のポッドキャストを録音し、 7 本の番組を編集しています。ほとんどの番組について、私は番組の説明、番組ノート、ソーシャルメディアでのプレーンテキスト引用や短いセクションなどの補助資料を含む公開も担当しています。特定の番組は、内容に基づいて毎週のニュースレターを発行しています。編集を終えた後、私は番組全体を最初から最後まで聴き、番組ノートのリンクをメモし、各章のタイムスタンプをマークし、ソーシャルメディアの投稿に適した文やセクションをマークします。聴き終えた後、頭の中で全てがまだ明確なうちに、番組の説明とソーシャルメディアのコピーを作成します。
これは私が約 10 年間続けてきたワークフローで、常に効果的でした。しかし、過去数年の間に、私はこのプロセスに MacWhisper を追加しました。エピソードを最終的に聴くためにエクスポートするたびに、Nvidia の Parakeet v3 モデルを使用して MacWhisper を実行します。このモデルの精度は、有用なセーフティネットとして十分です。番組のレビューが完了した後、私は完全な逐語記録と私が作成したコピーを ChatGPT に提供し、リンクや他の重要な詳細、例えばソーシャルメディアの投稿のより良い位置を見逃していないかを確認します。
私の MacWhisper の使用は比較的シンプルですが、これは現在 Mac プラットフォーム上で最も印象的な人工知能ツールの一つです。開発者の Jordi Bruin のカスタマイズ、柔軟性、補助機能（非常に特定のエッジケースを含む）への投資は驚くべきものです。これらの機能には、自動転写の監視フォルダー、会議録音、キーボードショートカット、リアルタイム字幕、クラウドおよびローカルモデルのサポート、カスタム辞書、バッチエクスポート、サードパーティ統合などが含まれます……このリストはまだ続きます。MacWhisper は私がより効率的に働くのを助けており、転写に関連する作業には絶対にお勧めです。
Codex がプログラミングを簡単にする
過去数年にわたり何度も試みた結果、私はプログラマーの思考を持っていないことを受け入れざるを得ませんでした。このテーマには非常に興味があり、関連知識を習得しようと努力していますが、実際のプログラミングは私の得意分野ではありません。しかし、どのユーザーと同様に、私は既存のアプリケーションでは完全に満たされない具体的なニーズを持っています。そこで、昨年末に OpenAI の Codex や Anthropic の Claude Code などのツールを試してみることにしました。私の最初のプロジェクトでは、これら二つのプログラミングプラットフォームに同じアプリケーションを作成させました。それは、RSS フィードを提供しないウェブサイトを監視し、重要なニュースが発生した際に通知を受け取るためのものでした。
Claude は全体的により良いパフォーマンスを発揮しましたが、その CLI ベースのインターフェースには慣れることができませんでした。私は Codex を使い続け、アプリケーションに満足するまで使用しましたが、その後は約 2 ヶ月前に作成したい別のアプリのアイデアが浮かぶまで Codex を使用しませんでした。昨年末のモデルと比べると、今回の違いは昼と夜のようで、実際の開発者なら誰でもそう言うでしょう。それ以来、私はさらに 2 つの実用的なツールに取り組み始めましたが、後で詳細を共有します。最近、OpenAI が主要な ChatGPT アプリケーションと Codex を統合したことでいくつかの問題が発生しましたが、それでも Codex は私が毎日少なくとも数回使用する最も印象的なツールの一つであることに変わりはありません。
エラーに直面したり、これらのプロジェクトを改善する方法を考えたりするたびに、私はそれを使用します。この小さなプロセスが頭の中で動き出すと、オフにするのが難しくなります。ある人にとっては悪いことのように聞こえるかもしれませんが、それはとても良い気分です。
Perplexity Computer が煩雑なタスクを簡素化
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まず、私は直接説明する必要があります：Perplexity Computer の価格は安くありません。現在、Perplexity Pro ユーザーは毎月 ¥3,180（US$20） を支払う必要があり、この機能を使用するためにはクレジットポイントを購入しなければなりません。一方、毎月 ¥31,800（US$200） を支払う Perplexity Max ユーザーは、毎月 10,000 のクレジットポイントを獲得し、追加のクレジットポイントを購入することができます。私はずっと Perplexity Computer に関する記事を書こうと思っていましたが、今まで完成していません。
簡単に言えば、私が初めてそれを使用したとき、すぐに各オペレーティングシステムがこのような代理機能を持つツールの独自のバージョンを持つようになるだろうと理解しました。Claude Cowork や ChatGPT Work のように、文書作成、コンピュータ使用、代理ツール、サードパーティ統合を含む長期的なタスクを実行し、ユーザーの要求に応じて作業を完了することができます。OpenAI や Anthropic の代理ツールとは異なり、Perplexity Computer は数十のテキスト、画像、動画、音声モデルからユーザーの説明に最も適したモデルを選択し、作業を開始します。
これにはいくつかの調整と試行が必要ですが、Perplexity Computer は最終的に私が毎月約 200 件の多ページ文書を分析する必要がある繰り返しのタスクを処理し、データを説明し解消し、その一部をマルチラベルのスプレッドシートに移行することに成功しました。これにはまだいくつかの手動調整と全体的なチェックが必要ですが、Perplexity Computer は重くて冗長な作業を引き受け、数分で完了するタスクを、以前は数週間ごとにほぼ一日かけて行っていました。
LM Studio はローカルで AI モデルを実行する便利さを提供
一見すると、ローカルで AI モデルを実行するという概念は、単に Safari や ChatGPT アプリを開いて作業を開始する便利さに比べると、少し不便に思えるかもしれません。しかし、ローカルモデルには確かに利点があります。まず、これらはアクティブなインターネット接続を必要とせず、特定の状況では非常に便利です。最近、私はフライト中に LM Studio を使用し、Google の Gemma 4 モデル（120 億のパラメータを持つ）を実行しましたが、そのパフォーマンスは私が ChatGPT のウェブベースの兆級パラメータモデルを使用したときと同じくらい良好でした。
次に、第三者サーバーに送信したくない（または送信を許可されていない）情報を処理するユーザーにとって、ローカルモデルは優れた代替手段です。データをトレーニングに使用しないことを選択しても、これらのデータは依然としてデバイスを離れ、他の場所で処理される必要があり、特定の作業の性質によっては取引の決定要因となる可能性があります。もちろん、Mac でローカルに実行できるモデルの数は、主に技術仕様に依存しますが、LM Studio はどのモデルがあなたのデバイスで快適に実行できるか、あまり快適でないか、全く実行できないかを簡単に確認できるようにします。
良いニュースは、AI ラボやオープンソースコミュニティが、依然として印象的な結果を提供できるより小型で効率的なモデルを生産する能力が向上していることです。特に、LM Studio は最近、同社の代理モデルの独自ツールである Bionic を発表しました。ローカルモデルに加えて、LM Studio Bionic は、米国のサーバーにホストされているクラウドオープンモデルへのオンデマンドアクセスも提供しており、厳格なゼロデータ保持ポリシーがあります。私は LM Studio Bionic で基本的な文書作成テストを行っただけですが、すでにそれを心から推薦できます。