《自然·生物技術》に発表された最新の研究によると、人工知能によって生成された薬剤が老化を遅らせる初期の兆候を示しており、これは人工知能を利用した病気治療の方向における第一歩かもしれません。この薬剤は rentosertib と呼ばれ、人工知能による薬剤発見と開発を行う企業、インシリコ・メディスン（Insilico Medicine）によって開発されました。プロジェクトの開始当初から、インシリコ・メディスンはこの薬剤が慢性肺疾患の患者を治療するためだけでなく、彼らの寿命を延ばすことを目指していると述べていました。今回の研究では、同社がこの薬剤が小規模な患者群においていくつかの生物学的老化マーカーを成功裏に低下させたことを証明しました。これらのマーカーは老化時計によって測定されました。
老化時計は比喩的な表現から、個人の病気や死亡リスクを測る定量的指標へと変わりつつあります。多くの老化時計は人工知能を利用して開発され、血液中のバイオマーカー、生理的指標、心理的評価などのデータを統合し、全体的な健康状態を反映した生物学的「年齢」を出力します。本試験には42名の参加者が含まれ、治療期間は12週間でした。結果は、rentosertibを服用した参加者の生物学的年齢が低下したのに対し、プラセボを受けたか治療を受けなかった人々の生物学的年齢は変わらないか、むしろ上昇したことを示しました。
インシリコ・メディスンは6種類の異なる老化時計を使用して測定を行い、6つの指標すべてにおいて十分に明確な変化が見られたため、同社は「この薬剤は生物学的老化の補完的な次元を調節する可能性がある」と考えています。
人工知能薬剤 rentosertib が老化遅延の可能性を示す
老化を遅らせるという考えは魅力的ですが、老化時計の実際の有用性には依然として議論があります。この種の時計には多くのバージョンがあり、測定のアプローチもさまざまです。最初のバージョンは10年以上前に誕生し、DNAメチル化などの化学的変化を追跡して老化の進行を判断しました。より新しいモデルはプロテオミクスに焦点を当て、血液中のタンパク質を測定します。2024年の研究では、この方法が個人が年齢関連疾患にかかるリスクが高いかどうかを判断するために使用できることが示されました。いくつかの研究者は、このような統合的な測定が参考になる可能性があると考えていますが、真に意味のあるマーカーになるにはまだ長い道のりがあります。
科学者たちはこの分野の発展を促進し、測定精度を向上させるために努力してきましたが、現在のところ一般的に受け入れられている「年齢」指標は存在しません。一部の医師は、これらの指標に過度に依存することが誤った介入の方向性を追求する結果を招く可能性があると警告しています。老化指標を遅らせるために取られた措置が、逆に身体の修復反応を損なう可能性があるからです。それでも、身体が老化の影響に抵抗できる経口薬が実現すれば、それは大きな突破口となるでしょう。インシリコ・メディスンのこの薬剤はその目標からまだ遠く、規制当局の承認を得る前に多くの臨床試験を完了する必要があります。