サンフランシスコで開催された Advancing AI カンファレンスにおいて、AMD はその初のフルスタック AI インフラストラクチャーラックソリューション Helios が今四半期末に顧客への出荷を開始することを発表しました。このラックは第六世代 Epyc プロセッサ、Instinct MI455X データセンター GPU、Pensando ネットワークチップを統合しており、AMD がデータセンター級の完全な計算力ソリューションを提供する能力を持つことを示し、正式に NVIDIA と競争を開始します。
AMD の CEO、リサ・スーは、Helios は開発初期から早期顧客と深く協力して設計されたと述べています。現在、Anthropic、OpenAI、Meta、AT&T などの先端モデル開発者やテクノロジー企業がその協力エコシステムに参加しています。ハードウェア性能指標において、AMD は強力な競争力を示しています。公式データによると、最新世代の Epyc CPU は単核性能で NVIDIA の最新 Vera CPU よりも 20% 高いです。同時に、Helios ラックは HBM4 メモリ容量やメモリ帯域幅などの核心指標でも同類の NVIDIA システムを上回っています。
AMD Helios ラックは AI インフラストラクチャー市場の重要な競争者となる
さらに、低遅延推論などの計算力ニーズに対応するため、AMD は Cerebras との提携を発表し、Cerebras ラックが Helios ラックと協調して展開できるようにします。ソフトウェアレベルでは、AMD は新たな ROCm.ai エコシステムを立ち上げ、AI 支援プログラミングを通じてコードの CUDA から ROCm への移行のハードルを下げることを目指しています。彼らが提供する Hyperloom 最適化ツールは優れた性能を示し、Anthropic の実測では、エンジニアが Claude モデルを通じて無監督で自律的に調整し、短期間でチップ性能の安定した向上を実現しました。
データセンター事業に加えて、AMD はクライアントおよびロボティクス分野での展開も示しました。PC 側では、コードネーム Gorgon Halo の計算力デバイスを発表し、改良型 Ryzen AI Max APU を搭載し、最大 192GB の統一メモリを提供し、Cisco と協力して AI エージェント管理およびセキュリティ監視ツールを導入しました。物理 AI およびロボティクス分野では、買収した Xilinx の FPGA 技術を基に、AMD は Ryzen AI Embedded X100 シリーズ SoCs に基づく Kria AI SOM システムモジュールおよび開発プラットフォームを発表し、産業用ロボット市場における技術的な壁をさらに強化しました。
業界の分析では、NVIDIA が短期的には市場のリーダーシップを維持するものの、Helios ラックの正式出荷とソフトウェアエコシステムの迅速な強化に伴い、AMD は競争力のあるハードウェアとサービスの代替ソリューションを構築しており、世界の AI インフラストラクチャー市場はより激しい健全な競争の状況を迎えています。
項目 規格 プロセッサ 第六世代 Epyc メモリ 192GB 統一メモリ
サンフランシスコで開催された Advancing AI カンファレンスにおいて、AMD はその初のフルスタック AI インフラストラクチャーラックソリューション Helios が今四半期末に顧客への出荷を開始することを発表しました。このラックは第六世代 Epyc プロセッサ、Instinct MI455X データセンター GPU、Pensando ネットワークチップを統合しており、AMD がデータセンター級の完全な計算力ソリューションを提供する能力を持つことを示し、正式に NVIDIA と競争を開始します。
AMD の CEO、リサ・スーは、Helios は開発初期から早期顧客と深く協力して設計されたと述べています。現在、Anthropic、OpenAI、Meta、AT&T などの先端モデル開発者やテクノロジー企業がその協力エコシステムに参加しています。ハードウェア性能指標において、AMD は強力な競争力を示しています。公式データによると、最新世代の Epyc CPU は単核性能で NVIDIA の最新 Vera CPU よりも 20% 高いです。同時に、Helios ラックは HBM4 メモリ容量やメモリ帯域幅などの核心指標でも同類の NVIDIA システムを上回っています。
AMD Helios ラックは AI インフラストラクチャー市場の重要な競争者となる
さらに、低遅延推論などの計算力ニーズに対応するため、AMD は Cerebras との提携を発表し、Cerebras ラックが Helios ラックと協調して展開できるようにします。ソフトウェアレベルでは、AMD は新たな ROCm.ai エコシステムを立ち上げ、AI 支援プログラミングを通じてコードの CUDA から ROCm への移行のハードルを下げることを目指しています。彼らが提供する Hyperloom 最適化ツールは優れた性能を示し、Anthropic の実測では、エンジニアが Claude モデルを通じて無監督で自律的に調整し、短期間でチップ性能の安定した向上を実現しました。
データセンター事業に加えて、AMD はクライアントおよびロボティクス分野での展開も示しました。PC 側では、コードネーム Gorgon Halo の計算力デバイスを発表し、改良型 Ryzen AI Max APU を搭載し、最大 192GB の統一メモリを提供し、Cisco と協力して AI エージェント管理およびセキュリティ監視ツールを導入しました。物理 AI およびロボティクス分野では、買収した Xilinx の FPGA 技術を基に、AMD は Ryzen AI Embedded X100 シリーズ SoCs に基づく Kria AI SOM システムモジュールおよび開発プラットフォームを発表し、産業用ロボット市場における技術的な壁をさらに強化しました。
業界の分析では、NVIDIA が短期的には市場のリーダーシップを維持するものの、Helios ラックの正式出荷とソフトウェアエコシステムの迅速な強化に伴い、AMD は競争力のあるハードウェアとサービスの代替ソリューションを構築しており、世界の AI インフラストラクチャー市場はより激しい健全な競争の状況を迎えています。
項目 規格 プロセッサ 第六世代 Epyc メモリ 192GB 統一メモリ