Anthropicは、人工知能エージェントが物理デバイスを安全に操作できるように設計された共有規範であるModel Hardware Standard (MHS)の研究プレビューを公開したことを公式に発表しました。最初に科学研究所や先進的な製造業者に提供される予定です。MHSは、顕微鏡、液体処理装置、ロボットアームなど、複数の実験室や製造機器を同時に操作し、従来の薬物発見実験から量子コンピュータのレーザーキャリブレーションなどの複雑なタスクを実行できるようにします。
MHSはハードウェア統合時間を短縮
MHSの開発は、AnthropicとHHMI Janelia Research Campusとの協力から始まりました。通常、実験室や製造施設はハードウェアのセットアップと統合に数週間から数ヶ月を要します。ほとんどの機器は相互に通信できず、専門家はカスタム統合ソリューションを構築する必要があります。MHSはこの統合作業を数時間または数分に短縮します。MHSは、人工知能をこれらのツールに組み込むことで、研究者やエンジニアが自動化された24時間体制の実験やワークフローをより簡単に調整できるようにし、エージェントは各実験の各ステップを推論し、リアルタイムでパラメータを更新し、場合によっては介入なしでハードウェアのエラーから回復することができます。
「MHSは統合作業の時間を短縮し、研究者がより効率的に実験を行えるようにします。」
Anthropic
標準化ドライバーがデバイス通信の課題を解決
MHSは、デバイス通信の課題を解決するために標準化ドライバーを導入します。これは、コンピュータのオペレーティングシステムとハードウェアデバイスとの間で翻訳を行うソフトウェアです。MHSドライバーは、「読み取り」（例：「温度を取得」）や「書き込み」（例：「温度を設定」）といった一連のシンプルな原語を使用し、どのハードウェアデバイスでも理解し実行できるようにします。さらに、MHSドライバーは、人工知能エージェントが未見のデバイスを使用する方法を理解するのを助け、機械の特性に関する情報を提供します。これらの情報は、コードからだけでは識別できない可能性があります。
「MHSドライバーは、各デバイスを標準フォーマットで発見可能にし、デバイスとエージェントがネットワークを介して通信できるようにします。」
Anthropic
MHSの初期適用事例
現在、MHSはまだ初期段階にありますが、研究者、エンジニア、その他の専門家にとって、発見や実験プロセスの加速における潜在的な価値を示しています。Anthropicは、バイオテクノロジー、ロボティクス、量子コンピューティングなどの分野の少数の研究所やハードウェア製造業者とMHSを共有しました。これらの初期プロジェクトでは、MHSがデバイス統合に必要な時間を短縮し、さまざまな実験環境での迅速な反復を可能にし、リアルタイムの機械操作や故障検出を支援しています。
「私たちは、この標準がプログラム可能なインターフェースデバイスを使用するあらゆる分野での発見や実験を加速するのに役立つことを願っています。」
Anthropic
資料來源：Anthropic公式発表