ある賢いコード探求者たちが iOS 27 beta 5 のプライバシーポリシーの中で、Apple Reference Image という新機能を発見しました。ますます多くの企業がAI生成の画像にメタデータを追加する中、Appleもその一つです。iOS 27では、Image Playgroundで作成された画像には、Googleが作成したSynthIDメタデータの透かしが埋め込まれます。しかし、Apple Reference Imageは画像を検証するためのツールのようです：それは単に偽の画像を正しく識別するためだけでなく、画像や動画が本物であり、iPhoneでキャプチャされたものであることを確認することができます。
この機能はまだ有効化されていませんが、有効化されると、設定 > カメラ > Reference Image で見つけることができます。
Apple Reference Image機能が画像検証能力を向上させる
この機能の動作方法は次のとおりです：設定でこの機能を有効にするだけでなく、カメラアプリの新しいReferenceモードを使用して写真を撮影する必要があります（現在は存在しません）。そうすると、画像と共に大量の追加メタデータが保存されます。そして、画像を検証したい場合は、「Reference」タブをクリックして、元の画像とさまざまなメタデータをAppleにアップロードします。Appleはプライベートクラウドサーバーを利用して、その画像が実際にiPhoneのイメージセンサーからのものであり、編集されていないことを確認します。
その後、その画像にユニークな写真IDが割り当てられ、検証されたバージョンが返されます。
これはオンラインのAI生成および処理された画像に対抗するための効果的な方法のように思えますが、実際には大きな影響を与えない可能性があります。この種のコンテンツは主にソーシャルメディアで広がり、画像は他のユーザーに表示される前に通常再圧縮され、しばしば一部のメタデータが削除されます。さらに、これは完全に任意であり、特別なモードが必要で、どの一般的な画像編集（もしあれば）が検証を削除せずに行えるかは不明です。逆に、これは写真の合法性を証明する必要がある職業のために、法的に堅固な出所声明を作成する方法のようです。例えば、ジャーナリスト、保険代理人、犯罪学者などです。
C2PA標準がより包括的な画像検証ソリューションを提供
より堅牢なシステムはC2PA（コンテンツソースと真実性アライアンス）であり、この標準はNikon、Sony、Leicaなどの独立したカメラ会社やAdobeなどのソフトウェア会社によって採用されています。Googleは今年のPixel 10でもこの標準を採用しました。C2PA標準は、画像のキャプチャ（または生成）の履歴と、その過程で行われた広範な編集の種類を示す「栄養ラベル」を作成します。したがって、画像が偽であるか、単に「編集」されたものであるか（例えば、トリミングやカラー補正の適用など）を確認できます。
Appleのシステムは特にAppleのハードウェアとプライベートクラウドに依存しており、もちろん設定を有効にし、特別なモードを使用する必要があります。したがって、これはオンラインのAI生成コンテンツの傾向に対抗することに関するものではなく、特定の専門家にiPhoneで撮影した画像の合法性を証明する方法を提供することのようです。
もちろん、一般のユーザーはiOS 27で他にも多くの優れた写真やカメラ機能を期待できます。これには、より迅速なiCloudアップロード、動画からの画像保存、新しいCaptured by Meコレクション、写真や動画の星評価などが含まれます。iOS 27は来月リリースされる予定ですが、この新機能は含まれない可能性があるか、またはiPhone 18 Proに限定されるかもしれません。