人工知能は潜在的な新材料を予測することができますが、これらの予測は現実の世界で試される必要があります。デンマークのテクノロジー企業ATLANT 3Dは、このギャップを埋めるために、原子スケールで材料を製造しテストすることを目的としたシステムを発表しました。同社は、直接原子層処理技術に基づく半導体製造プラットフォームであるNANOFABRICATOR® PROを発表しました。このシステムは、計算材料研究と物理テストの間の距離を縮め、予測が本当に有効であるかを確認します。物理的な製造における人工知能は、特定の特性を持つ材料の予測にますます有用になっていますが、これらの材料を生産することは別のエンジニアリングの課題です。
研究者は、モデルがその挙動を正確に予測しているかを確認するために、制御された条件下で候補材料を製造する必要があります。NANOFABRICATOR® PROはまさにこの段階に特化しており、原子レベルの処理能力を備えています。
ATLANT 3Dは、そのアプローチが計算予測と物理実験を接続するのに役立つと述べており、これらのステップを完全に異なるワークフローに分割する必要はありません。ATLANT 3DのCEO、Maksym Plakhotnyukは、このプラットフォームが発見と実際のテストの間のギャップを縮小することに焦点を当てていると述べています。「人工知能は新材料の発見方法を根本的に変えています。次のフロンティアは、これらの発見を現実世界のイノベーションに変換することです。」とPlakhotnyukは語りました。同社は、さらなる自律能力の開発とともに、測定技術の統合も計画しています。
製造プロセス中に収集された測定データは、将来のシステムに材料形成に関する追加情報を提供します。このフィードバックにより、自動化された設備が製造プロセス自体の測定に基づいて後続の処理ステップを調整できるようになる可能性があります。このようなアプローチにより、実験検証は独立したテストサイクルに依存しなくなります。
ATLANT 3Dは半導体製造のイノベーションを推進しています
ATLANT 3Dは、半導体製造、高度なパッケージング、量子技術などの分野に焦点を当てています。これらの各分野は、材料特性、界面、製造精度に対する高い要求があります。NANOFABRICATOR® PROは、産業用半導体環境の準備も進めており、ATLANT 3DはこれをSEMI基準に準拠していると説明しています。同社はAutomated Industrial Roboticsとの提携を通じて、アメリカでこのシステムを製造しており、これによりATLANT 3Dはアメリカでのビジネス拡大のための国内生産経路を提供し、このプラットフォームの製造を同社がサービスを提供したい半導体業界に近づけています。
半導体の開発はますます新材料を処理するための専用設備に依存しています。したがって、原子レベルの処理を行う製造システムは、研究環境と先進的な製造アプリケーションの両方にサービスを提供できます。AIRの社長Bob Fungは、この提携がエンジニアリングの専門知識とアメリカの製造能力を結びつけていると述べています。「私たちの協力は、先進的なエンジニアリングとアメリカの製造能力を組み合わせて、NANOFABRICATOR® PROプラットフォームを提供し、未来の産業の次のフロンティアを推進します。」とFungは語りました。
自律材料の開発に向けて、ATLANT 3Dの長期計画はNANOFABRICATOR® PROを従来の製造システムとして運用するだけではありません。同社は、さらなる自動化、測定技術の統合、追加の処理能力を増やすことを目指しています。提案されているA-HUB自律材料工場は、このアプローチを中心に構築される予定です。人工知能は潜在的な候補材料を特定し、物理システムは実験データを提供して後続の研究を導きます。このフィードバックループにより、計算材料研究は物理実験により近づくことができます。
研究者は、予測と実際の製造プロセスでの結果をより迅速に比較できるようになります。ATLANT 3Dはこのより広範な概念を物理人工知能インフラストラクチャと呼んでいます。同社は現在、半導体およびその他の新興アプリケーション向けの技術を発展させるための戦略的パートナーを求めています。