BMWグループは、アメリカのスパータンバーグ工場で物理的な人工知能の応用を拡大し、次世代のヒューマノイドロボットFigure 03を発表しました。この新しいロボットの導入は、Figure 02の成功した展開に基づいており、物流における複雑な仕分け作業を担当します。これは、この自動車メーカーが人工知能駆動の生産を進めるための重要なステップです。Figure AIの創設者兼CEOであるBrett Adcockは、「私たちの11ヶ月間のFigure 02の展開は、ヒューマノイドロボットがもはや実験室の試作品ではなく、柔軟で信頼性のある製造チームを構築するための貴重な資産となり得ることを証明しました。」と述べています。
BMW、Figure 03ヒューマノイドロボットを導入し生産効率を向上
2026年3月、BMWはスパータンバーグ工場での成功した展開を受けて、物理的な人工知能をさらに拡大し、ライプツィヒにおけるパイロットプログラム、新しい人工知能センター、そしてAEONヒューマノイドロボットを発表しました。Figure AIのFigure 02ヒューマノイドロボットが10ヶ月間の成功したパイロットを経て、BMWは次世代のFigure 03ロボットを展開し、製造物流における複雑な仕分け作業を自動化します。BMWによると、この最新の展開はボディショップの操作から物流への移行を示しており、Figure 03は無人輸送システムが原材料を組立ステーションに送る前に、未仕分けのコンポーネントを仕分けカートに整理します。
このプロセスは「ジャストインタイム仕分け」製造をサポートし、作業者が正しい時間に正しいコンポーネントを受け取ることを保証し、同時に手動処理の重複を減少させます。
BMWとFigure AIの初期の協力は、工業環境におけるヒューマノイドロボットの実際の価値を示しました。パイロットプログラム中、Figure 02はBMW X3モデルの30,000台以上の生産を支援し、金属片部品を溶接治具に挿入することで実現しました。BMWの声明によると、この作業は高精度、高速、一貫性を必要とし、作業者が直面する身体的要求を軽減します。このプロジェクトは、ヒューマノイドロボットが実際の生産環境で安全に繰り返しの高精度な作業を実行し、人間の従業員と並んで作業できることを示しています。
これらの結果に基づき、Figure 03はハードウェアとソフトウェアの両面で重要な改良が施され、より広範な製造アプリケーションに適応しています。
BMW、ヨーロッパでのヒューマノイドロボット技術の応用を推進
このヒューマノイドロボットは、作業場の安全性を高めるための柔軟な外部コンポーネントを備え、運転時間を最大化するためのワイヤレス充電設計を持ち、作業者とのより自然なインタラクションを可能にする音声から音声へのコミュニケーション機能を備えています。また、触覚センサーと統合された手のひらカメラを備えた再設計されたマニピュレーターを装備しており、より大きな柔軟性、改善された物体認識能力、そして生産部品をより正確に操作することができます。Figure AIによると、以前の展開はヒューマノイドロボットが実際の製造ツールとして機能することを証明しました。
BMWの生産リーダーシップは、スパータンバーグをヒューマノイドロボットの日常的な工場操作に統合する主要な開発拠点と見なしています。
BMWは現在、ヨーロッパで初めて物理的な人工知能を展開し、ドイツのライプツィヒ工場でパイロットプログラムを実施し、ヒューマノイドロボットを自動車生産に統合しています。同社は、バッテリー組立およびコンポーネント製造のためにHexagonのAEONヒューマノイドロボットをテストしており、以前に成功したラボ試験と初期工場展開が行われています。AEONはモジュール式治具、スキャンシステム、車輪移動を備えており、さまざまな製造タスクを実行するために設計されています。このパイロットプログラムでは、さまざまな生産プロセスにおけるこのロボットの多機能性、特に高圧バッテリー製造、エネルギーモジュール生産、外部車両コンポーネントの組立における評価が行われます。
ヒューマノイドロボットの取り組みは、BMWのより広範な物理的人工知能戦略の一部であり、この戦略は人工知能と物理的ロボットシステムを組み合わせて、自動化を従来の産業用ロボットの枠を超えて拡張することを目的としています。ヒューマノイドロボットは既存の自動化を置き換えることを目的としているのではなく、補完するものであり、単調で人間工学的な課題や安全性が重要な作業を処理することで、従業員がより高い価値のある仕事に集中できるようにします。このドイツ企業によると、このプロジェクトは、BMW iFACTORY戦略に基づくデジタル製造エコシステムの拡張を活用しています。
生産開始前に、エンジニアはBMWのバーチャルファクトリーを使用して3D組立プロセスをシミュレーションし、作業フローを最適化し、作業者の動作を分析して人間工学と効率を改善します。品質管理における人工知能の役割も増大しており、BMWのAIQX（人工知能品質次世代）プラットフォームを通じて、システムはカメラ、センサー、人工知能駆動の視覚および音響検査を利用して生産品質を継続的に監視し、スマートデバイスを通じて生産ラインの作業者にリアルタイムのフィードバックを提供します。BMWはその製造運営においてAIQXを標準化しており、この技術をサプライヤーに拡張することを評価しており、さらにその生産ネットワークに人工知能を統合しています。
