ChatGPT、iMessageとWhatsApp向けのカスタムスタンプ生成機能を追加

OpenAIは本日、ユーザーが任意の写真、アイデア、さらには内部ジョークをカスタムステッカーパックに変換できる新機能を正式に発表しました。この機能は、iMessageやWhatsAppへの直接エクスポートをサポートし、ステッカーに透明な背景を設定することもできます。ユーザーはアルバムから1枚または複数の画像をアップロードするだけで、ChatGPTに各画像をステッカーに変換させることができ、複数のステッカーを組み合わせて異なるバージョンを作成することも可能です。また、他の画像のスタイルを参考にしたり、希望するスタイルを説明するプロンプトを使用することもできます。完了後、「Add to chat apps」ボタンをクリックすることで、ステッカーをサポートされているメッセージアプリにエクスポートできます。公式によれば、現時点でサポートされているオプションには、iMessage、WhatsApp(WhatsAppでは最低3枚のステッカーが必要)、および「写真に保存」オプションが含まれています。関連するドメインと詳細については、openai.comの公式発表を参照してください。

実際のテスト環境では、画像をアップロードし「Create an iMessage sticker」というプロンプトを使用すると、透明な背景を持つステッカーリソースが得られ、「超塗改」(outpaint)効果が現れ、切り取られた部分を修復することができます。完了して「iMessage」にエクスポートを選択すると、そのステッカーはMessagesのChatGPTセクションのステッカーキャラセルに表示され、会話中に迅速に使用できるようになります。これらのステッカーのデバイス間での同期と共有は、それぞれのメッセージアプリのサポートレベルに依存しますが、OpenAIはクロスプラットフォームのエクスポートプロセスを提供することを明確に示しています。

注目すべきは、WhatsAppの3枚のステッカーの最低要件はMetaプラットフォームによって設定されており、ChatGPTの制限ではないということです。これは、ユーザーがOpenAI側で複数のステッカーを作成しても、WhatsAppにエクスポートする際にはWhatsApp側がその最低数を満たす必要があることを意味します。このメカニズムは、クリエイターにとって、クロスプラットフォームでの公開時の閾値とプロセスの一貫性を提供し、ユーザーにステッカーパックを設計する際に複数のデバイスでの使用シナリオを考慮するよう促します。OpenAIのツールチェーンは、ユーザーが説明や既存の画像スタイルに基づいて複数のバージョンのステッカーを生成できるようにし、さまざまなチャットシーンのニーズに柔軟に対応します。このようなクロスプラットフォームのステッカー生成機能は、今後のより広範なコンテンツ制作と共有エコシステムの可能性を示唆しています。

操作インターフェースの観点から、ユーザーは「スタイル」をテーマとして、同じ元画像から異なるスタイルのステッカーをエクスポートしたり、1つの画像の特定の要素を削除または置き換えたりして、より高いカスタマイズの自由度を達成できます。ユーザーが特定の画像の全体的なスタイルを基にしたい場合は、プロンプトを使用してスタイルの特徴を説明することで、ChatGPTが生成プロセス中に一貫性を保つことができます。完了後、「Add to chat apps」を選択することで最終バージョンをエクスポートでき、現時点では「写真に保存」もバックアップオプションとして利用可能で、さまざまなシナリオで迅速にアクセスできます。全体として、この機能はユーザーの日常的な通信に創造的な要素を追加する新しい方法を提供し、特にiMessageとWhatsAppという2つの主要プラットフォームで、迅速に専用のステッカーコレクションを作成するのに適しています。

技術要点とクロスプラットフォームの実務考慮

技術的な観点から見ると、OpenAIのステッカー生成機能は複数の画像を入力として受け入れ、単一の画像を複数のステッカーバージョンに変換することを可能にし、異なるステッカー間でスタイルや要素を切り替えることができます。透明な背景のサポートは、異なる背景におけるステッカーの適合性を大幅に向上させ、後処理での手動での切り抜きの必要性を減少させます。さらに、「outpaint」効果が現れることで、元の画像が切り取られる際に失われた部分をシステムが補完し、より完全なステッカーイメージを提供し、使用時の視覚的一貫性を向上させます。これらの特性は、Messagesのステッカーインターフェースがカスタムステッカーを表示する際に、明瞭さと境界に対する要求が高いiMessageのセクションで特に有用です。詳細な技術情報や使用例については、OpenAIの公式発表で確認できます。

プラットフォームの互換性に関しては、iMessageとWhatsAppのエクスポートプロセスは現在、OpenAIが構築したコアの使用ルートであり、ユーザーがステッカー生成を完了した後、直接メニューにジャンプしてエクスポートを選択できるようにしています。WhatsAppの3ステッカーの最低要件はMetaの規定であり、これはステッカーパック形式で共有するユーザーにとって、設計段階でステッカーの数とバージョンを計画する必要があることを意味します。iMessageの場合、ステッカーがMessagesのStickerで長時間動作しすぎたり、一部のデバイスバージョンが透明背景をサポートしていない場合、プラットフォーム側で追加の最適化が必要になる可能性があります。総じて、OpenAIの今回の統合は「ワンクリックでの多プラットフォームエクスポート」に重点を置き、異なるチャットアプリ間の切り替えコストを削減することを目指しています。

他の競合との比較において、Claudeなどの競合製品は多モジュール機能や統合性において異なる特徴を持っていますが、ステッカーの生成とクロスプラットフォームエクスポートのコア機能に関しては、OpenAIの今回の実装は「ステッカー化された日常通信アプリ」により焦点を当て、透明背景、スタイル移行、および多バージョンエクスポートの利便性を提供しています。広範なユーザーにとって、これは日常の対話において、創造的な表現がより即時に提示され、共有されることを意味し、異なるプラットフォーム間での手動修正のプロセスを減少させます。もちろん、長期的には、主要な通信プラットフォームがカスタムステッカーの規制に変更を加えた場合、OpenAIもエクスポートプロセスを適切に調整する必要があり、安定したクロスプラットフォーム体験を維持する必要があります。

総じて、この新機能の導入は、デジタル創作と日常通信の結合に実用的なツールを提供します。ユーザーはChatGPTの支援を受けて迅速にステッカーを生成し、iMessageやWhatsAppに直接エクスポートすることができ、これによりステッカー制作の効率が向上し、クロスプラットフォームのソーシャルインタラクションに新しい表現形式が加わります。OpenAIが背景サポートと使用プロセスを継続的に改善するにつれて、将来的にはより多くのカスタマイズ可能なステッカータイプやより広範なプラットフォームサポートが見られるかもしれません。公式の操作手順や例を詳しく知りたい場合は、OpenAIの発表とガイドを参照し、最適な使用実践を把握してください。

Nakumura
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関連サイト:中文版 / TechRitualThe Base Principle