Google ChromeのエンジニアリングマネージャーAddy Osmaniが、AIコーディングエージェントのスキルパッケージ「agent-skills」をオープンソース化しました。このパッケージは「生産級」（production-grade）エンジニアリングプロセスを主眼に置いており、Claude CodeのようなAIエージェントがベテランエンジニアのペースに合わせて作業し、無駄にコードを生成しないように設計されています。このプロジェクトはGitHubでオープンソースとして公開されており、MITライセンスでリリースされています。2026年2月の開始からわずか半年で、85,000以上のスターを獲得し、最近の人気プロジェクトとなっています。
六つの段階にスラッシュコマンドを配備
プロジェクトは完全なエンジニアリングライフサイクルをDEFINE（要件の明確化）→ PLAN（タスクの分解）→ BUILD（段階的実装）→ VERIFY（テストと検証）→ REVIEW（品質チェック）→ SHIP（デプロイ）という六つの段階に分け、それぞれに対応するスラッシュコマンドを用意しています：/spec、/plan、/build（さらに/build auto）、/test、/review、/ship、加えて/webperfによるパフォーマンス監査と/code-simplifyによる複雑性の簡素化を含む合計8つのコマンドがあります。
コアデザイン：内蔵された「怠け防止」ロジック
プロジェクトは合計24のスキル（ライフサイクルの各ステップに対応する23のスキルと1つのメタスキル）を提供し、コードレビュー、テスト、安全監査、ウェブパフォーマンス監査の4つの専門家役割が構想からデプロイまでの全プロセスをカバーしています。デザイン上の最も特筆すべき点は「反合理化」（anti-rationalization）です：各スキルにはAIエージェントがよく使う怠けの言い訳が明記されており、例えば「テストは後でやればいい」といったものです。そして、それに対する反論ロジックが用意されているため、エージェントはこれらの言い訳を使って重要なステップを飛ばすことができず、各ステップには明確な退出基準が必要となります。
プロジェクトのアドレス：github.com/addyosmani/agent-skills。