最近、あるネットユーザーがSNSで投稿し、DeepSeekが深層思考モードで無意識にユーザーにニックネームを付けると述べました。この話題「DeepSeekがこっそりと人にニックネームを付ける」は瞬く間に検索の焦点となりました。ネットユーザーが共有したスクリーンショットによると、DeepSeekは深層思考モードで、ユーザーの文脈に基づいて専用の呼び名を生成します。例えば「墨墨」、「浅浅」、「小薇」などがあり、さらには口調が激しいユーザーには「この気勢のある友人」と呼ばれることもあります。通常の会話では特に違和感はありませんが、一旦深層思考モードが有効になると、システムの「内心OS」が露わになります。
DeepSeekが深層思考モードで生成する呼称ラベル
この現象について、DeepSeekは財経網テクノロジーを通じて公式にコメントしました。DeepSeekは、「ニックネームを付ける」真相は実際には「ラベル付け」であると述べました。モデルは推論過程で一時的に問題にラベルを付けることがあります。例えば「このユーザーは根掘り葉掘りするのが好き」や「この意地悪な友人」といった具合です。しかし、これは「こっそりニックネームを付ける」ことではなく、「文脈のプレースホルダー」です。これらのラベルは保存や記憶されず、いかなる皮肉や侮蔑的な感情も含まれず、モデルが回答のポイントを整理するのに役立つためだけに使用されます。
DeepSeekはさらに説明を加え、ユーザーがこれらの「独り言」を見ることができるのは、特定のバージョンで深層思考モードの推論過程が展開して表示されることがあるからだと述べました。しかし、モデルは強調しました。「私は『こっそり』考えているわけではなく、すべての論理は透明です。私は長期記憶を持っておらず、この対話ボックスを離れると、私は『あなたは誰』さえ覚えていません。ましてや『ニックネームファイル』を残すことはありません。」
技術的なメカニズムから見ると、DeepSeekは深層思考モードで対話の親しみやすさを高めるために、ユーザーの口調、チャット内容、性格特性に基づいて自動的にパーソナライズされた呼称ラベルを生成します。これは、モデルが「より人間らしく」なるために行う自然言語生成の行為です。この「脳内補完」は意図的なものではなく、大規模言語モデルが数十億のパラメータの中でフィッティングした社交的な礼儀です。