DeepSeek Harness チームの責任者 Cui Tianyi は、9 月 8 日にソーシャルプラットフォームで求人情報を公開し、チームが新たに約 150 の求人を開放したことを発表しました。今回の募集は、2 年から 10 年の職務経験を持つシニアエンジニアを主に対象としており、同時に新卒者や 2 年未満の経験を持つ新しい人材の応募も歓迎しています。外部の推計によれば、DeepSeek の現在のチーム人数は約 300 人から 500 人の間であり、150 の新しいポジションはチームの規模が三分の一、あるいはそれ以上に拡大する可能性を示しています。
Cui Tianyi は投稿の中で「多くの新しい方向、新しいシステム、新しいニーズに対処する必要がある」と率直に述べました。彼は「コンピュータ分野のあらゆる事柄が量的に増加すると、複雑さが大幅に増加する」と説明しました。
DeepSeek は成長する需要に応えるためにチームを拡大します
彼は現在急激に増加している次元を挙げました：データ量、機械とコンテナの量、トレーニングタスクの量、評価タスクの量、エージェント環境の量、ユーザー数およびリクエスト数などが急速に上昇しています。これにより、既存のバックエンドシステムは「将来の量の需要を完璧に満たすことが次第に難しくなっている」ため、チームは「さまざまなバックエンドシステムをアップグレード、維持、再構築する」ために多くのエンジニアを必要としています。2026 年 3 月までに、DeepSeek の月間アクティブユーザーは 1.27 億に達し、業界で第 3 位に位置しています。数千万のデイリーアクティブユーザー、膨大な API リクエスト、トレーニングタスクおよび評価タスクが急増しており、既存のバックエンドシステムは将来の量的な需要を満たすことが難しくなっています。
注目すべきは、これら 150 のポジションはすべてエンジニアリング方向に集中しており、AI 研究とは一切関係がないことです。サーバーサイド開発エンジニアは、6 つの方向に分かれています：大規模モデル研究プラットフォーム、エージェントフレームワークコンポーネント、研究開発効率基盤、DeepSeek API、オンラインサービスおよびデータエンジニアリングです。その中で、大規模モデル研究プラットフォームの核心的な任務は、研究プロセスをプラットフォーム能力に変換することです；オンラインサービスの方向性は、数千万のデイリーアクティブユーザーを支えるアーキテクチャ設計を必要とします；データエンジニアリング技術スタックには、Spark、Flink、Kafka、ClickHouse、Iceberg などが含まれます。