Google DeepMind、3分の1を削減し軽量モデル開発にシフト

報道によると、Googleは8月14日にAI事業の大幅な調整を行い、傘下のDeepMindチームは最先端の大規模モデルの開発を停止し、コストが低いFlashレベルの軽量モデルに注力することになりました。同時に、このチームは最大で3分の1の人員削減に直面する可能性があります。DeepMindは現在約7000人から8000人の従業員を抱えており、今回の削減は主に冗長な人員を対象としており、アルゴリズム職で採用されたが関連業務に従事していない従業員が含まれます。

現在、削減の具体的な時期や最終的な計画は未定で、従業員は内部異動を通じて解雇を回避することができます。一部のDeepMindチームはGoogleの他の幹部が管轄するビジネスラインに統合され、チームの自主性が低下しています。また、Googleの核心的な従業員であるジェフ・ディーンが退職して設立した新会社の業務がDeepMindと重複しており、一部のDeepMindの従業員はディーンと接触し、内部異動や新会社の面接機会を求めています。

Google DeepMindチームはFlashレベルの軽量モデルに注力

AI分野の多くの重要技術の先駆者として、Googleは以前から最先端の大規模モデルの開発に長期的に投資してきましたが、最近DeepMindの全体的な評価パフォーマンスが不振で、超大規模モデルのトレーニングを支えるための十分な計算リソースを確保できていません。内部の計算リソースは、検索、Gmail、YouTubeなどのコアビジネスにより多く傾斜しており、これらのビジネスはモデルの推論コストと応答速度に対する要求が高いため、軽量なFlashモデルがより適しています。

現在、Googleは短期的にPro級のフラッグシップモデルの更新計画はなく、最近正式にGemini 3.7 Flashバージョンを発表しました。前回の更新からの間隔は1ヶ月未満です。この動きは、GoogleがAI技術において柔軟に調整し、変化する市場の需要と内部リソースの配分に対応していることを示しています。

Nakumura
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関連サイト:中文版 / TechRitualThe Base Principle