AIエージェントを開発する際、知識の更新が遅れたり、クエリの効率が低下するという課題にしばしば直面します。特に、チャット履歴やイベントログのようなリアルタイムデータストリームを処理する場合です。Graphitiは、このようなシナリオのために設計されたオープンソースツールで、リアルタイムで知識グラフを構築し、AIエージェントが最新の洞察を迅速に抽出できるようにします。AI開発者や企業チームに適しています。このGitHubプロジェクトはgetzepチームによって維持されており、従来の知識グラフが動的データに対応できない問題を解決することに焦点を当てています。
FalkorDBをサポートした迅速なインストールでリアルタイムグラフを構築
Graphitiはインストールが非常に柔軟で、まずFalkorDBのサポートバージョンがあります。ユーザーはpipを通じてインストールするだけで、リアルタイム知識グラフサービスを起動できます。このオプションは、高性能のグラフデータベースを必要とする開発者に特に適しています。FalkorDBはネイティブのグラフクエリ機能を提供し、Graphitiがエッジやノードの更新をリアルタイムで処理できるようにします。従来の静的グラフと比較して、Graphitiのアプローチはデータストリームを連続的に進化するグラフ構造に変換し、AIエージェントが常に最新の知識に基づいて応答できるようにします。
インストールプロセスは簡単で、いくつかのコマンドを実行するだけで完了し、その後はAPIを通じてデータを注入し、グラフがどのように自動的に拡張されるかを観察できます。このツールはRAG（Retrieval-Augmented Generation）タスクを処理する際に優れたパフォーマンスを発揮します。なぜなら、時間感知インデックスをサポートしており、最近のイベントを優先的に取得できるため、AIが古い情報を生成するのを防ぐことができるからです。
Kuzuサポートバージョンは組み込みリアルタイム知識処理に適している
もう一つのインストール方法はKuzuのサポートです。このバージョンは組み込みデータベース向けに設計されており、リソースが限られた環境、例えばエッジコンピューティングや小型サーバーに適しています。Kuzuは高性能のベクトルデータベースであり、Graphitiと組み合わせることで、サブ秒レベルのグラフクエリを実現します。開発者はPythonインターフェースを使用して直接接続し、チャットデータやセンサーのストリームを入力して、リアルタイムでクエリ可能な知識グラフを生成できます。
Graphitiのこの分野における独自性は、単にグラフを保存するだけでなく、LLMベクトルを自動的に埋め込むことにあります。これにより、混合クエリがスムーズになります。例えば、AIエージェントが「最近のユーザーインタラクション」をクエリすると、システムはグラフのトラバースとベクトルの類似度を組み合わせて、正確な結果を出力します。
Amazon Neptuneの統合によるクラウド規模のデプロイ
企業向けアプリケーションに対して、GraphitiはAmazon Neptuneのサポートを提供し、ユーザーがAWSホスティングのグラフデータベースに直接接続できるようにします。このオプションはクラウドスケーラビリティを解放し、大量のデータを処理する際に単一のマシンのボトルネックを心配する必要がありません。インストール時にはNeptuneエンドポイントを設定するだけで、Graphitiがリアルタイムの更新ロジックを引き継ぎ、多テナントの隔離をサポートします。
同様のツールでは珍しい点は、コミュニティ検出とエンティティ解析が内蔵されており、非構造化テキストから関係を自動的に抽出できるため、手動でのアノテーション作業を軽減できることです。開発者のフィードバックによれば、この機能は生産環境においてAIの意思決定の精度を大幅に向上させることが示されています。
Docker Composeによるワンクリック実行とLLM拡張
最も便利なのはDocker Composeの実行方法で、1つのdocker-compose.ymlファイルでデータベースとGraphitiコアを含む完全なサービススタックを起動できます。この方法はゼロコンフィギュレーションで、迅速なプロトタイプ開発に適しています。また、ユーザーはOpenAIやローカルモデルをサポートするLLMプロバイダーをextrasとして追加し、知識グラフを生成AIプロセスに直接注入することができます。
総じて、Graphitiは複数のデータベースサポートとDockerデプロイを通じて、AI知識工学のハードルを下げました。研究プロトタイプでも生産システムでも、簡単に統合でき、今後はコミュニティの貢献により機能がさらに豊富になるでしょう。
製品名：Graphiti / graphiti
公式ウェブサイト：https://github.com/getzep/graphiti