Macworldは、iOS 27の新しい人工知能写真編集機能をテストしました。これには、Clean Upの二重モード、Reframeの透視ツール、Extendの画像拡張機能が含まれています。高品質なClean Upモードは、複雑なシーンにおいて迅速モードよりも顕著に優れており、周囲の環境を分析してよりリアルな編集を行い、人工知能の幻覚を防ぐことができます。各ツールの結果はパフォーマンスが不安定で、車内やコンクリートパターンなどの面で印象的な成功を収めた一方で、飛行機や顔などの物体では失敗が見られました。
iOS 27は、Appleがこれまでで最も人工知能を特徴としたバージョンであり、待望のSiriチャットボットやシステム内の他のスマート機能を導入しました。その中で注目すべき新機能の一つは、内蔵の写真アプリに搭載された人工知能エディターで、Reframe、Extend、Clean Upツールが含まれています。
これらの人工知能駆動の画像処理ツールの有効性をテストするために、私はiPhone 17 Pro Maxで撮影した一連の写真にそれらを適用しました。以下は、いくつかの優れた結果とあまり理想的でない結果です。
Reframeツールのパフォーマンス
iOS 26では、AppleはSpatial Scenes機能を導入しました。これは、主題を検出し、3D効果を追加する写真アプリの機能で、iPhoneの動きに反応します。iOS 27の新しいReframeツールも同様にシーンを分析し、ユーザーが撮影角度や構図を調整できるようにします。設定後、人工知能モデルは更新された視点に基づいて画像を再生成します。幻覚を減らすために、Reframeは透視の変化を理解できる範囲に制限しているため、特定の方向に制限されることがあります。
さらに、デフォルトでは同じ方向で再構図を繰り返すことはできませんが、私は再構図した写真をファイルに保存し、再び写真アプリに保存することでこの制限を回避できました。
最初のテストでは、ベイルートの海岸の写真を2回再構図しました。驚いたことに、欄干の透視を正確に変更し、虹の弧を保持しつつ、残りの岩の海岸を正しく生成しました。しかし、ゴミ箱と街灯を欄干から誤って移動させました。
次に、ビブリウス市を見下ろすアイスコーヒーの写真を再構図しました。最初の編集は非常にリアルで、氷の質感と形状を保持しました。2回目の編集も非常にリアルに木のテーブルの一部を生成しましたが、遠くの背景は明らかに不自然に見えました。
3回目のテストは失望でした。人工知能モデルが普通の飛行機を明らかに認識できなかったからです。最初の編集では飛行機が曲がり、2回目では無関係な要素が追加されました。
4回目のテストでは、夕日を背景にした観覧車を再構図しましたが、人工知能は正しく再生できませんでした。最初の編集ではその円形の形状が壊れ、必要な新しいキャビンを生成できませんでした。2回目の再構図では、円形の形状を（大まかに）修正しましたが、やはり欠けているキャビンを追加することはできませんでした。
次に、山に行き、村を見下ろすラベンダーの茂みを再構図しました。最初の編集は非常にリアルで、写真の色を引き立て、背景の鮮明さを増しました。しかし、2回目の編集はこの写真を完全に台無しにし、明らかな人工知能の幻覚とパターンの繰り返しが見られました。
最後のテストでは、荒野でふわふわのタンポポを吹いている自分を再構図しました。最初の編集では茎の構造を維持できず、私を年老いて見せました。2回目の編集では、私の顔とタンポポの茎がさらに歪められましたが、湖面の表面は正確に生成されました。いくつかの最初の編集は信頼できるように見えましたが、私はReframe機能を使用するつもりはありません。なぜなら、それはリアルを呈示できなかったからです。それでも、多くのユーザーは撮影角度を簡単に変更できる能力を評価するでしょう。
Extendツールの評価
Extendは本質的にトリミングの反対であり、ユーザーが画像の端に存在しない部分を生成し、それに応じて拡張できるようにします。Reframeと同様に、Extendは人工知能の幻覚を制限するために画像の拡張を制限していますが、私もこの制限を回避することができました。
最初のテストでは、私はトリポリの港に行き、トリミングされた救命浮輪と背景の船を生成しようとしました。不幸なことに、Extendはその物体を認識できず、私の拡張を画像の左側に制限し、2回の編集結果はどちらも理想的ではありませんでした。
次のテストでは、暗い光の中で撮影された車内の写真だったため、私の期待は非常に低かったです。驚いたことに、最初の拡張は情報エンターテインメントシステムのディスプレイを正しく認識し、関連する結果を生成しました。2回目の編集も同様に車の境界を正確に推定し、左側のバックミラーと窓を生成しました。
3回目のテストはコンクリートの巨石のクローズアップ写真でした。2回の拡張はどちらも物体のパターンを正しく検出し、リアルな結果を生成しました。
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次に、Extendを使って切り取られた灯台の底部を生成させました。人工知能は雲の色を含む色とパターンを正確にコピーしました。二回目の拡張では、鮮やかな海面を正しく生成し、感心しましたが、さらに大きな灯台も幻影として生成しました。
五回目のテストでは、ジョニーヘル山の斜面にある建物を拡張しようとしました。二回の編集で、人工知能モデルは視界を覆い、両側に退屈な建物を生成し、架空の道路に普通の車を挿入しました。
最後に、私は暗い路地を二回拡張しました。この機能は元の写真の雰囲気を保ち、適切な車と建物を生成しました。ほとんどの人工知能機能と同様に、Extendの結果は予測が難しい場合があります。時には明るい光の写真を拡張できないこともありますが、複雑なシーンをうまく処理できることもあります。
Clean Up機能のアップグレード
Apple PhotosのClean Up機能は、iOS 18で初めて導入され、ユーザーが画像から不要な人物や物体を削除できるようになりました。iOS 27では、AppleはClean Upをアップグレードし、ユーザーが迅速な編集と高品質な編集の間で選択できるようにしました。前者のモードはiOS 18および26のClean Upに匹敵し、ユーザーが明らかに識別できる物体を迅速に削除できるようにします。一方、後者のモードは選択した物体の周囲の環境を分析し、複雑なシーンでもよりリアルな編集を生成します。
iOS 27のClean Upを評価するために、私はそれぞれの写真を二つのモードで編集しました。
最初のテストでは、石畳の通りに見える数人を削除しました。迅速な編集は明らかに改ざんされた画像のように見え、高品質な編集はよりリアルに見えました。
二回目のテストでは、ベイルート港のクレーンと人員を削除しました。迅速な結果も同様に明らかに人工知能生成のように見え、高品質な結果はよりクリーンに見えました。ハンマーのエッジや「正義行動」のテキストを確認すると、違いが特に明らかでした。
次に、私は古い灯台を除いて、夕日を妨げる建物を清掃することに決めました。迅速なモードは予想通りのパフォーマンスを示さず、高品質なモードは使用可能な結果を生成しました。後者の編集が人工知能生成であることは明らかでしたが、その正確性は称賛に値します。なぜなら、シーンのかなり大きな部分を生成する必要があったからです。
四回目のテストでは、Clean Upを極限まで試し、二匹の子猫の前にあるさまざまな複雑な物体を削除しようとしました。最初の編集は成功しませんでしたが、二回目はシーンを正しく完成させました。子猫の体と説得力のある爪を正しく生成しました。
Clean Up 1.0は人間の顔を生成できないことで悪名高いです。この最新バージョンの機能が改善されているかどうかを確認するために、私はカメラで顔を隠し、iOS 27のClean Upに処理させました。迅速なモードは予想通りのパフォーマンスを示し、私の顔をデジタル渦に歪めました。一方、高品質なモードは私の顔が隠されている部分を成功裏に生成しましたが、最終結果は私とは大きく異なりました。これは人気のある改善ですが、理想的には人工知能モデルはデバイス上のセルフィーを考慮すべきです。これにより、よりリアルなiPhoneユーザーの画像を生成できるようになります。
最後に、私はClean Upを使ってビーチで日光浴をしているときの視界を清掃しました。迅速なモードは数個の物体を取り除くのが難しく、その編集はあまりにも人工的に見えました。一方、高品質なモードはこのタスクを専門的に処理しました。高品質なClean Upモードはより多くの時間と電力を消費しましたが、その結果は間違いなくより信頼性が高いものでした。迅速なモードは、斑点や欠陥を取り除くなどの基本的な迅速な編集には適しています。