Metaは最近、Scout、Maverick、Behemothという3つの新しいLlama 4大型言語モデル（LLMs）を発表しました。現在、ScoutとMaverickはMessenger、Instagram、WhatsAppなどのMetaアプリで試用可能です。
Llama 4はMetaのオープンソースLlama AIの最新バージョンで、今回のリリースはLlama 3の発表からほぼ1年が経過しています。新しいバージョンは、DeepSeekのトレーニングにおける進展の恩恵を受けており、より効率的な「専門家混合」アプローチでトレーニングされています。
モデルの命名に基づくと、Scoutは最も軽量なバージョンで、1090億個のパラメータを持ち、Maverickは4000億個のパラメータを持っています。これら2つのモデルは現在、開発者がダウンロード可能で、Metaの消費者アプリに適用されています。
Llama 4 Behemothは教育向けのモデルで、MetaはそのSTEM関連のベンチマークテストでGPT-4.5、Claude、Sonnet 3.7、Gemini 2.0 Proを超えたと主張しています。しかし、現在Llama 4 Behemothにはアクセスできません。Metaはこのモデルがまだトレーニング中であると述べています。
Metaの新しいモデルはオープンソースLLMの分野で競争力を保っていますが、現在の使用体験はChatGPTやGeminiにまだ劣っています。利用可能なLlama 4モデルはマルチモーダルですが、meta.aiや他のMetaアプリでは直接画像をアップロードすることはできません。ユーザーはMeta AIに画像のURLを確認して内容を分析するように要求できますが、直接のアップロードはサポートされていません。
さらに、Meta AIは現在標準と見なされているチャットボットの追加機能、例えばAI検索や深い推論を欠いており、その画像生成能力も最新のChatGPTの更新には及びません。
新しいLlama 4モデルは開発者に公開されており、開発者はllama.comやHugging Faceからこれらのオープンソースモデルをダウンロードし、競争力のあるトークン料金で使用できます。これらのLlama 4 LLMもMeta.aiやMetaのアプリで使用可能です。
注目すべきは、新しいLlama 4 LLMがMetaと数人の著名な作家との間の著作権争議に関与していることです。裁判所の文書によると、MetaのCEOマーク・ザッカーバーグは、LibGenデータセットなどの影のデータベースを使用してLlama LLMをトレーニングすることを承認したとされています。最近、『アトランティック』は検索可能なLibGenタイトルデータベースを公開し、多くの作家がMetaが無断で彼らの作品を使用してAIをトレーニングしているかどうかを確認できるようにしています。
一㩒即做：香港網速測試 SpeedTest HK
