Meta、Llama 4シリーズの新AIモデルを発表

Metaは最近、Llamaシリーズの新しい人工知能モデルLlama 4を発表しました。今回リリースされたモデルには、Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick、Llama 4 Behemothが含まれており、視覚理解能力を強化するために、大量の未ラベルテキスト、画像、動画データでトレーニングされています。

報道によると、中国のAI実験室DeepSeekのオープンモデルが成功を収めたことで、MetaはLlamaの開発を加速させました。Metaは、緊急会議でDeepSeekがモデルの運用と展開コストをどのように削減するかを検討しているとされています。

ScoutとMaverickは現在、Llama.comおよびMetaのパートナープラットフォームHugging Faceで入手可能ですが、Behemothはまだトレーニング中です。Metaは、Meta AIが40カ国でLlama 4を使用するように更新されたと発表しましたが、そのマルチモーダル機能は現在、アメリカの英語ユーザーにのみ制限されています。

一部の開発者は、Llama 4のライセンス条項に懸念を示しているかもしれません。規定によれば、EUのユーザーはこのモデルの使用または配布を禁止されており、これはその地域のAIおよびデータプライバシー法によるガバナンス要件によるものと考えられます。また、以前のLlamaのリリースと同様に、月間アクティブユーザーが7億人を超える企業は、Metaに特別な許可を申請する必要があり、その許可はMetaが独自に判断します。

Metaはブログで「これらのLlama 4モデルは、Llamaエコシステムの新しい時代の始まりを示しています。これはLlama 4シリーズの始まりに過ぎません。」と述べています。

Llama 4は、Metaが初めて使用する混合専門家（MoE）アーキテクチャを持つモデルであり、このアーキテクチャはトレーニングとクエリ応答時に計算効率を高めます。MoEアーキテクチャは、データ処理タスクをサブタスクに分割し、それをより小さな専門的な「専門家」モデルに割り当てます。

以下はLlama 4モデルの主な仕様です：

Metaの内部テストによると、Maverickは特定のコーディング、推論、多言語、長文コンテキスト、画像ベンチマークテストでOpenAIのGPT-4oやGoogleのGemini 2.0を超えました。しかし、Maverickは特定の点でGoogleのGemini 2.5 Pro、AnthropicのClaude 3.7 Sonnet、OpenAIのGPT-4.5には及びません。

Scoutは文書要約や大規模コードベースの推論に優れており、非常に大きなコンテキストウィンドウを持っています：1000万トークンを処理できます。Scoutは単一のNVDIA H100 GPUで動作できる一方、MaverickはNVDIA H100 DGXシステムを必要とします。

未発表のBehemothは288億のアクティブパラメータを持ち、数学問題解決などのSTEMスキルの評価でGPT-4.5、Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.0 Proを超えましたが、2.5 Proには及びませんでした。

注目すべきは、すべてのLlama 4モデルが真の「推論」モデルではないことです。この種のモデルは、より信頼性の高い回答チェックを行うことができますが、通常、回答を提供するのにより長い時間がかかります。

Metaは、すべてのLlama 4モデルが「物議を醸す」質問への回答を拒否することを減らすように調整されており、政治や社会的なトピックに関してより多くの応答を提供するようになったと述べています。Metaのスポークスパーソンは、Llama 4が判断を伴わない有用で事実に基づいた応答を提供できることを強調しました。

これらの調整は、ホワイトハウスの同盟国がAIの政治的偏見を非難する中で行われました。多くのトランプ大統領の親信、エロン・マスクやAI専門家デビッド・サックスを含む、はAIチャットボットが保守的な視点を検閲していると非難しています。実際、AIの偏見は解決が難しい技術的問題であり、多くの企業が特に物議を醸す政治的テーマに関する質問に回答するためにAIモデルを調整しています。

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